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霍良安;顾佳峰

个人情绪对多层网络中未确认信息传播和疫情传播耦合模型的影响。 （英语） Zbl 07642768号

物理A 609，文章ID 128323，15 p.（2023）.
摘要：疫情爆发往往伴随着未经证实的信息传播，特别是在疫情爆发的早期，由于缺乏足够的验证，出现了一些未经证实信息，对疫情产生了重大影响。同时，不同情绪下的个体对流行病也会有不同的反应。本文考虑多层网络中个体的情感因素，建立了疫情传播与未确认信息传播之间的相互作用模型。利用平均场方法分析了相互作用的动态传播过程，得到了疫情阈值。最后通过无标度网络的理论分析和数值模拟，验证了结果的有效性。结果表明，尽管信息尚未得到证实，但仍有助于遏制疫情的传播。此外，不同情绪的个体会采取不同的自我保护行为，从而进一步影响疫情的传播。

理学硕士：

82至XX 统计力学，物质结构

关键词：

未经证实的信息传播;流行病传播;情绪;多层网络
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\textit{L.Huo}和\textit{J.Gu}，《物理学A 609》，文章编号128323，15页（2023；Zbl 07642768）
全文： 内政部

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