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不确定性优化中的二阶情景逼近与精化。 (英语) 兹比尔0854.90108

摘要:在解决基于场景的随机规划问题时,所采用的解决方法必须基于某种形式的问题分解:数学分解、随机分解或场景分解。特别是,由于场景数量的增加,由场景近似值产生的场景分解可能在计算上最不繁琐。本文讨论的场景近似利用给定场景的二阶矩信息迭代构造(相对)少量代表场景,用于导出随机程序的边界近似。虽然这些近似值的大小仅随随机参数的数量线性增长,但它们的细化是通过以最有效的方式利用值函数的行为来执行的。这里讨论的实现SMART证明了该方案对于求解大量场景描述的两阶段随机程序的适用性。

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90立方厘米 随机规划

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全文: 内政部

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