Tamal T.比斯瓦斯。;Kenneth W.里根。 通过专用数据结构对序列参数进行函数求值的近似。 （英语） Zbl 1332.68029号 西奥。计算。科学。 607，第1部分，113-123（2015）. 摘要：本文提出了维护序列参数（vec{x}）上函数（f）计算结果数据库的策略，其中，（vec}x}，）按非降序排序，并且（f（vec[x}。这种情况也适用于对称函数（f），其中随着相应分量值的增加，偏导数接近零。目的是在足够紧的序列参数网络上预先计算精确的值（f（vec{u}），以便在给定任何其他序列（vec}x}）的情况下，可以有效地找到网络中给出近似值的相邻序列。我们的方案避免了预先计算大量的偏导数值。它采用了一种新的数据结构，它结合了trie和堆的数组实现的思想，在数组中紧凑地表示网格值，但仍然允许通过单个索引查找而不是指针跳转进行访问。我们在自然应用中证明了良好的大小/近似性能。 MSC公司： 68第05页 数据结构 26B99号 多变量函数 65A99型 数值分析中的表格 第68页，共15页 数据库理论 68第20页 信息存储和数据检索 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：数据结构;记忆;序列;韵律学;拓扑;机器学习;云计算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Biswas}和\textit{K.W.Regan}，Theor。计算。科学。607，第1部分，113-123（2015年；兹bl 1332.68029） 全文： 内政部 参考文献： [1] Alidina，M。；蒙特罗，J.C。；Devadas，S。；Ghosh，A。；Papaefthymiou，M.C.，基于预计算的低功耗时序逻辑优化，IEEE Trans。超大规模集成电路系统。，2, 4, 426-436 (1994) [2] 坎贝尔-凯利，M。；克罗肯，M。；洪水，R。；罗布森，E.，《数学表的历史》（2003），牛津大学出版社：牛津大学出版社，美国·兹比尔1023.00006 [3] Khoshnevisan，H.，《高效备忘录管理策略》，《信息学报》。，28, 1, 43-81 (1990) ·Zbl 0691.68018号 [4] Khoshnevisan，H。；Afshar，M.，《节省空间的备忘录功能》，J.Syst。软质。，35, 1 (1996) [5] Liang，F.，MLP学习的随机近似蒙特卡罗，（人工智能百科全书（2009），威利），1482-1489 [6] Michie，D.，《备忘录功能和机器学习》，《自然》，2185136，19-22（1968） [7] Muthukrishnan，S.，《数据流：算法和应用》（2005），现出版公司·Zbl 1128.68025号 [8] 里根，K。；Haworth，G.，《内在国际象棋评级》（AAAI 2011年会议记录）。2011年AAAI会议记录，旧金山（2011）） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。