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向量广义线性和加性极值模型。 (英语) Zbl 1150.62371号

讨论了基于向量广义线性模型(VGLM)和向量广义可加模型(VGAM)的R软件极值数据统计分析方法。VGAM包的程序应用于年最高海平面数据、降雨量数据和模拟示例。作者简要介绍了VGLM模型、用于拟合欧几里得参数的迭代加权最小二乘算法和用于拟合模型的可加非参数分量的向量样条惩罚似然技术。

MSC公司:

62G32型 极值统计;尾部推断
62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Beirlant,J.、Goegebeur,Y.、Segers,J.和Teugels,J.:极端统计。威利,奇切斯特,英格兰(2004)
[2] Broyden,C.G.:一类双秩最小化算法的收敛性。J.Inst.数学。申请。6,76–90(1970年)·Zbl 0223.65023号 ·doi:10.1093/imat/6.1.76
[3] Buja,A.、Hastie,T.、Tibshirani,R.:线性平滑器和加法模型(含讨论)。Ann.Stat.17,453–510(1989)·Zbl 0689.62029号 ·doi:10.1214操作系统/1176347115
[4] 钱伯斯,J.M.:《用数据编程:S语言指南》。施普林格,纽约(1998)·Zbl 0902.68022号
[5] Chambers,J.M.,Hastie,T.J.(编辑)《S.Chapman&Hall的统计模型》,纽约(1993)·Zbl 0776.62007号
[6] Chavez-Demoulin,V.,Davison,A.C.:样本极值的广义加性建模。申请。Stat.54,207–222(2005)·Zbl 1490.62194号
[7] Coles,S.:极值统计建模导论。Springer-Verlag,伦敦(2001)·兹伯利0980.62043
[8] de Boor,C.:样条线实用指南。柏林施普林格(1978)·Zbl 0406.41003号
[9] Efron,B.,Hinkley,D.V.:评估最大似然估计量的准确性:观察到的与预期的Fisher信息。《生物特征》65,457–481(1978)·Zbl 0401.62002号 ·doi:10.1093/biomet/65.3.457
[10] Ferro,C.A.T.,Segers,J.:极值簇的推断。J.R.Stat.Soc.,B 65,545–556(2003)·Zbl 1065.62091号 ·doi:10.1111/1467-9868.00401
[11] Fessler,J.A.:使用向量样条进行非参数固定区间平滑。IEEE传输。阿库斯特。语音信号处理。39, 852–859 (1991)
[12] Green,P.J.,Silverman,B.W.:非参数回归和广义线性模型:粗糙度惩罚方法。查普曼和霍尔,伦敦(1994)·兹比尔0832.62032
[13] Hastie,T.,Tibshirani,R.:广义加性模型:一些应用。《美国统计协会杂志》82、371–386(1987)·Zbl 0633.62067号 ·doi:10.2307/2289439
[14] Hastie,T.J.,Tibshirani,R.J.:广义加法模型。查普曼和霍尔,伦敦(1990年)·Zbl 0747.62061号
[15] Hosking,J.R.M.,Wallis,J.R.:广义Pareto分布的参数和分位数估计。技术计量学29,339–349(1987)·Zbl 0628.62019号 ·doi:10.2307/1269343
[16] Hosking,J.R.M.,Wallis,J.R.:区域频率分析。剑桥大学出版社,英国剑桥(1997)
[17] Hosking,J.R.M.,Wallis,J.R.,Wood,E.F.:用概率加权矩法估计广义极值分布。技术计量学27,251–261(1985)·数字对象标识代码:10.2307/1269706
[18] Ihaka,R.,Gentleman,R.:R:一种用于数据分析和图形的语言。J.计算。图表。《法律总汇》第5卷,299–314页(1996年)·数字对象标识代码:10.2307/1390807
[19] Leadbetter,M.R.,Lindgren,G.,Rootzén,H.:随机序列和序列的极值和相关性质。纽约斯普林格·弗拉格(1983)·Zbl 0518.60021号
[20] Ledford,A.W.,Tawn,J.A.:多元极值中近似独立性的统计。《生物特征》83、169–187(1996)·Zbl 0865.62040号 ·doi:10.1093/biomet/83.1.169
[21] Nelder,J.A.,Wedderburn,R.W.M.:广义线性模型。J.R.Stat.Soc.,A,135,370–384(1972)·doi:10.2307/2344614
[22] Oakes,D.,Manatunga,A.K.:二变量极值分布的Fisher信息。《生物特征》79、827–832(1992)·Zbl 0850.62171号 ·数字对象标识代码:10.2307/2337238
[23] Pauli,F.,Coles,S.:极值分析中的惩罚似然推断。J.应用。Stat.28,547–560(2001年)·Zbl 0991.62031号 ·doi:10.1080/02664760120047889
[24] Pickands,J.:使用极端顺序统计的统计推断。Ann.Stat.3,119–131(1975)·Zbl 0312.62038号 ·doi:10.1214/aos/1176343003
[25] Prescott,P.,Walden,A.T.:广义极值分布参数的最大似然估计。生物特征67、723–724(1980)·doi:10.1093/biomet/67.3.723
[26] Reinsch,C.:通过样条函数平滑。数字。数学。10, 177–183 (1967) ·Zbl 0161.36203号 ·doi:10.1007/BF02162161
[27] Rose,C.,Smith,M.D.:数学统计学与数学。斯普林格,纽约(2002)·Zbl 0989.62001号
[28] Rosen,O.,Cohen,A.:极端百分位回归。收录于:Härdle,W.,Schimek,M.G.(编辑)《平滑的统计理论和计算方面:1994年8月在奥地利Semmering举行的COMPSTAT’94卫星会议记录》,第27-28页。Physica-Verlag,海德堡(1996)
[29] Schimek,M.G.(编辑):平滑和回归:方法、计算和应用。威利,纽约(2000年)·Zbl 0946.00011号
[30] Shi,D.:多元极值分布的Fisher信息。《生物特征》82、644–649(1995)·Zbl 0830.62053号 ·doi:10.1093/biomet/82.3.644
[31] Smith,E.L.,Walshaw,D.:模拟区域中的二元极值。收录:Bernardo,J.M.,Bayarri,M.J.,Berger,J.O.,Dawid,A.P.,Heckerman,D.,Smith,A.F.M.,West,M.(编辑)贝叶斯统计学7。牛津大学出版社,英国牛津(2003)
[32] Smith,R.L.:一类非规则情况下的最大似然估计。《生物特征》72、67–90(1985)·Zbl 0583.62026号 ·doi:10.1093/biomet/72.1.67
[33] Smith,R.L.:基于R最大年度事件的极值理论。J.水文学。86, 27–43 (1986) ·doi:10.1016/0022-1694(86)90004-1
[34] 斯蒂芬森,A.G.:evd:极值分布。R新闻2(2),31–32(2002)
[35] Stephenson,A.G.,Gilleland,E.:极端事件分析软件:当前状态和未来方向。极端8,87–109(2006)·Zbl 1114.62002号 ·doi:10.1007/s10687-006-7962-0
[36] Tawn,J.A.:二元极值理论:模型和估计。《生物特征》75、397–415(1988)·Zbl 0653.62045号 ·doi:10.1093/biomet/75.3.397
[37] Weissman,I.:基于k个最大观测值的参数和大分位数估计。J.Am.Stat.Assoc.73,812-815(1978年)·Zbl 0397.62034号 ·doi:10.2307/2286285
[38] Yee,T.W.:定量植物生态学中的二进制数据分析。新西兰奥克兰大学数学与统计系奥克兰分校博士论文(1993年)
[39] Yee,T.W.:向量样条线和其他向量平滑器。收录:Bethlehem,J.G.,van der Heijden,P.G.M.(编辑)《计算统计汇编2000》。Physica-Verlag,海德堡(2000)
[40] Yee,T.W.:vgam软件包用户指南,http://www.stat.auckland.ac.nz/\(\sim\)yee/VGAM(2007)
[41] Yee,T.W.,Hastie,T.J.:降秩向量广义线性模型。统计建模3,15–41(2003)·Zbl 1195.62123号 ·doi:10.1191/1471082X03st045oa
[42] Yee,T.W.,Wild,C.J.:向量广义加性模型。J.R.Stat.Soc.,B 58,481–493(1996)·Zbl 0855.62059号
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