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格哈德·图茨;莫里茨·伯杰

基于参数和加性位置偏移方法的稀疏有序回归模型。 （英语） Zbl 07778346号

国际统计版次。 90,2号，306-327（2022）.
总结：研究了位置转移模型在比例优势模型和非比例优势模型之间找到适当模型的潜力。结果表明，这些模型在序数建模中非常有用。虽然比例赔率模型通常过于简单，但非比例赔率模式通常是不必要的复杂模型，而且似乎是完全不必要的。此外，还扩展了位置移动模型类，以实现平滑效果。加性位置-位移模型包含每个解释变量的两个函数，一个用于位置，另一个用于离散。它比具有类别特定协变量函数的难以处理的加性模型稀疏得多，但比通用向量广义加性模型更灵活。提供了一个R包，能够适应参数化和附加的位置移动模型。
｛©2022作者。John Wiley&Sons有限公司代表国际统计研究所出版的《国际统计评论》。｝

理学硕士：

62Jxx型 线性推断、回归
62Gxx公司 非参数推理
62Fxx公司 参数化推理

关键词：

相邻类别模型;累积模型;分散，分散;位置-位移模型;顺序回归;比例赔率模型

软件：

有线电视数据;VGAM数据;澳大利亚能源监管局;法尔迈尔;VGAM公司;幼兽;全球供应链
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Tutz}和\textit{M.Berger}，国际统计版次90，编号2，306--327（2022；Zbl 07778346）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

参考文献：

[1] Ananth，C.V.和Kleinbaum，D.G.（1997年）。顺序反应的回归模型：方法和应用综述。国际流行病学杂志。，1323-1333页。
[2] Armstrong，B.和Sloan，M.（1989年）。流行病学数据的序数回归模型。美国流行病学杂志。，129, 191-204.
[3] Bartolucci，F.、Colombi，R.和Forcina，A.（2007年）。通过等式和不等式约束对列联表建模的一类扩展的边缘链接函数。统计正弦。，17, 691-711. ·Zbl 1144.62040号
[4] Bender，R.&Grouven，U.（1998年）。对具有非比例优势的有序数据使用二元逻辑回归模型。临床杂志。流行病。，51, 809-816.
[5] Berger，M.（2020年）。orddisp：分离有序回归模型中的位置和离散度。R包版本2.1.1。
[6] Bergsma，W.P.和Rudas，T.（2002）。分类数据的边际模型。《美国年鉴》，30（1），140-159·Zbl 1012.62063号
[7] Brant，R.（1990）。在序数逻辑回归的比例优势模型中评估比例性。生物统计学，46，1171-1178。
[8] Buja，A.、Hastie，T.和Tibshirani，R.（1989）。线性平滑器和相加模型。Ann.Stat.，第17页，第453-510页·Zbl 0689.62029号
[9] Campbell，M.K.&Donner，A.P.（1989年）。多项逻辑回归相对于序数逻辑回归的分类效率。《美国统计协会期刊》，84（406），587-591。
[10] Colombi，R.&Forcina，A.（2001年）。顺序反应变量正相关分析的边际回归模型。《生物特征》，88（4），1007-1019·Zbl 1006.62057号
[11] Cox，C.（1995）。有序数据的位置尺度累积优势模型：一种广义非线性模型方法。《统计医学》，第14卷，第1191-1203页。
[12] Deb，P.和Trivedi，P.K.（1997年）。老年人对医疗保健的需求：一种有限的混合方法。J.应用。经济。，12(3), 313-336.
[13] 艾尔斯，P.H.C.和马克思，B.D.（1996）。使用B‐样条和惩罚进行灵活平滑。统计科学。，11, 89-121. ·Zbl 0955.62562号
[14] Fahrmeir，L.和Tutz，G.（2001年）。基于广义线性模型的多元统计建模。施普林格：纽约·Zbl 0980.62052号
[15] Friedman，J.H.和Silverman，B.（1989）。灵活的简约平滑和累加建模（带讨论）。技术计量学，31，3-39·Zbl 0672.65119号
[16] F.C.Genter和V.T.永别（1985）。序数回归模型中的链接优度测试。可以。《美国联邦法律大全》，第13卷，第37-44页·兹伯利0606.62034
[17] Gu，C.（2002）。平滑样条方差分析模型。Springer-Verlag：纽约·Zbl 1051.62034号
[18] Hastie，T.和Tibshirani，R.（1986年）。广义加性模型（c/r:p.310-318）。统计师。科学。，1, 297-310. ·Zbl 0645.62068号
[19] Iannario，M.、Monti，A.C.、Piccolo，D.、Ronchetti，E.等人（2017年）。顺序响应模型的稳健推理。电子。《美国联邦法律大全》，11（2），3407-3445·Zbl 1390.62041号
[20] Iannario，M.、Piccolo，D.和Simone，R.（2015）。CUB：有序数据的一类混合模型。r包版本1.1.3。http://cran.r网址‐project.org/package=cub
[21] Kim，J.‐H。(2003). 评估比例优势假设的实际意义。统计概率。莱特。，65（3），233-239·兹比尔1116.62302
[22] Kleiber，C.和Zeileis，A.（2008）。与r.Springer-Verlag合著的《应用计量经济学》：纽约·Zbl 1155.91004号
[23] Liu，I.，Mukherjee，B.，Suesse，T.，Sparrow，D.&Park，S.K.（2009年）。用于检查比例优势回归模型的模型指定错误的图形诊断。《统计医学》，28（3），412-429。
[24] McCullagh，P.（1980）。有序数据的回归模型（含讨论）。J.R.Stat.Soc.，B 42，109-127·Zbl 0483.62056号
[25] Peterson，B.&Harrell，F.E.（1990年）。顺序响应变量的部分比例优势模型。申请。统计，39，205-217·Zbl 0707.62154号
[26] Pössnecker，W.&Tutz，G.（2016）。序数回归中效应类型选择的一般框架，186号技术报告，LMU统计部。
[27] Rattinger，H.、Roßteutscher，S.、Schmitt‐Beck，R.、Weßels，B.和Wolf，C.（2014）。选举前横截面（GLES 2013）。GESIS数据档案，科隆ZA5700数据文件2.0.0版。
[28] Rudolfer，S.M.、Watson，P.C.和Lesaffre，E.（1995年）。序数模型对分类有用吗？修改后的分析。J.统计计算。模拟。，52(2), 105-132. ·Zbl 0842.62048号
[29] 斯内尔，E.J.（1964）。有序分类数据的缩放过程。生物统计学，20592-607·Zbl 0126.16501号
[30] Steadman，S.和Weissfeld，L.（1998）。二分有序数据对建模影响的研究。Commun公司。统计模拟。计算。，27(4), 871-887. ·Zbl 0936.62132号
[31] Tibshirani，R.（1996）。通过套索回归收缩和选择。J.R.Stat.Soc.，B 58，267-288·Zbl 0850.62538号
[32] Tutz，G.（1991年）。有序回归中的序列模型。计算。统计数据分析。，1275-295页·Zbl 0850.62564号
[33] Tutz，G.（2003年）。广义半参数结构序数模型。生物统计学，59263-273·Zbl 1210.62101号
[34] Tutz，G.（2012）。分类数据回归。剑桥大学出版社。
[35] Tutz，G.&Berger，M.（2016）。评分量表中的反应风格——内容相关效应的同步建模以及中间或极端类别的趋势。J.教育。行为。统计，41，239-268。
[36] Tutz，G.和Berger，M.（2017a）。有序回归模型中分离位置和离散度。经济。统计，2131-148。
[37] Tutz，G.和Berger，M.（2017b）。有序回归模型中分离位置和离散度。经济。统计，2131-148。
[38] 沃克，R.W.（2016）。关于推广累积有序回归模型。J.修订版。申请。统计方法，15（2），28。
[39] Walker，S.H.&Duncan，D.B.（1967年）。事件概率作为几个独立变量的函数的估计。《生物统计学》，54，167-178·Zbl 0159.47604号
[40] Williams，R.（2006）。序因变量的广义有序logit/部分比例优势模型。《统计杂志》，6（1），58。
[41] Williams，R.（2016）。理解和解释广义有序逻辑模型。数学杂志。社会学。，40(1), 7-20. ·Zbl 1404.62077号
[42] Williams，O.D.和Grizzle，J.E.（1972年）。分析具有有序响应类别的列联表。美国统计协会期刊，67，55-63。
[43] Wood，S.N.（2004）。广义可加模型的稳定有效多重平滑参数估计。《美国法律总汇汇编》，第99673-686页·兹比尔1117.62445
[44] Yee，T.W.（2010）。用于分类数据分析的VGAM包。J.Stat.软件。，32(10), 1-34.
[45] Yee，T.W.（2015）。向量广义线性和可加模型：在r.Springer中实现·Zbl 1380.62006年
[46] Yee，T.W.和Wild，C.J.（1996）。向量广义可加模型。J.R.Stat.Soc.，B，481-493·Zbl 0855.62059号
[47] 邹华（2006）。自适应套索及其oracle属性。《美国统计协会期刊》，101（476），1418-1429·Zbl 1171.62326号
[48] Zou，H.和Hastie，T.（2005）。通过弹性网进行规则化和变量选择。《美国法律总汇》第67卷第301-320页·Zbl 1069.62054号
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