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埃尔维·卡多特;安东尼奥·穆索列西

使用半参数零膨胀模型和随机森林评估空间政策的溢出效应。 （英语） Zbl 07645408号

Daouia，Abdelaati（编辑）等人，《当代统计和计量经济学进展》。庆祝克里斯汀·托马斯·阿格南。查姆：斯普林格。319-338 (2021).
摘要：这项工作的目的是估计1993-2002年期间致力于促进法国农村发展的公共政策的空间溢出效应随时间的变化。在微观数据层面上，人们经常观察到因变量（如市政当局的当地就业）不会随时间变化，因此我们面临一种零膨胀现象，这是经典的连续反应模型或倾向得分方法无法处理的。我们考虑两种最新的非参数技术，它们能够处理这个估计问题。第一种方法是拟合两个广义可加模型，以估计无变化的概率以及响应连续部分随时间的变化。第二种方法基于随机森林的使用，随机森林可以自然地处理离散响应和连续响应的混合观测。我们没有估计平均治疗效果，而是利用非参数方法的灵活性来估计在被选为具有代表性或特别感兴趣的某些特定市镇上，正在治疗的潜在结果以及邻近市镇的治疗结果。结果表明，政策的时空溢出效应与相关非线性效应存在有趣的模式。对于一些具有特定人口和经济特征的城市来说，政策溢出很重要，即使其规模一般不高。
关于整个系列，请参见[Zbl 1498.62004号].

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62第20页 统计学在经济学中的应用

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\textit{H.Cardot}和\textit{A.Musolesi}，in：当代统计学和计量经济学的进展。庆祝克里斯汀·托马斯·阿格南。查姆：斯普林格。319--338（2021；Zbl 07645408）
全文： 内政部

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