伯纳多夫博士。;科科伦吉，C。;普格，B。 多元伽马模型中的广义方差估计。 （英语） Zbl 1282.62039号 数学。方法统计。 17，第1号，66-73（2008）. 摘要：众所周知，对于任何自然指数族，广义方差的一致最小方差无偏（UMVU）估计都是存在的。然而，在实践中，这种估计往往很难获得。本文给出了对角二次指数族的二元和对称多元伽马模型的UMVU估计的显式形式。对于非相关多元伽马模型，证明了UMVU和最大似然估计量是不成比例的。 引用于6文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62甲12 多元分析中的估计 62小时99 多元分析 关键词：对角方差函数;最大似然估计量;自然指数族;UMVU估计器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Ph.Bernardoff}等人，数学。方法统计17，No.1，66--73（2008；Zbl 1282.62039） 全文： 内政部 参考文献： [1] S.Bar-Lev、D.Bshouty、P.Enis、G.Letac、I.Li-Lu和D.Richards，“对角多元自然指数族及其分类”，J.Theoret。普罗巴伯。7, 883–929 (1994). ·Zbl 0807.60017号 ·doi:10.1007/BF02214378 [2] P.Bernardoff，Lois Multinomales Négatives Indéfiniment Divisibles和Lois Gamma Multivaries Indé），博士论文（Paul Sabatier University，Toulouse，2003）。 [3] P.Bernardoff，“哪些多元伽马分布是无限可分的？”，Bernoulli 12，169–189（2006）·Zbl 1101.60008号 [4] M.Casalis，“（mathbb{R}）d上的2d+4简单二次自然指数族”，《统计年鉴》。24, 1828–1854 (1996). ·兹比尔0867.62042 ·doi:10.1214/aos/1032298298 [5] A.Ferrari、G.Letac和J.-Y.Tourneret，“混合泊松分布的指数族”，J.Multivar。分析。98, 1283–1292 (2007). ·Zbl 1117.62010 ·doi:10.1016/j.jmva.2006.03.005 [6] H.Hochstadt，《物理数学基金会》（Masson&；Cie，巴黎，1973年）。 [7] C.C.Kokonendji和D.Pommeret，“比较自然指数族广义方差的UMVU和ML估计”，统计41（6），547-558（2007）·Zbl 1128.62068号 ·doi:10.1080/02331880701442700 [8] C.C.Kokonendji和V.Seshadri，“关于拉普拉斯变换二阶导数的行列式”，《统计年鉴》。24, 1813–1827 (1996). ·Zbl 0868.62047号 ·doi:10.1214/aos/1032298297 [9] S.Kotz、N.Balakrishnan和N.L.Johnson，《连续多元分布》，第1卷：模型与应用，第2版（Wiley，纽约，2000年）·Zbl 0946.62001号 [10] C.N.Morris，“具有二次方差函数的自然指数族”，《统计年鉴》。10, 65–80 (1982). ·Zbl 0498.62015号 ·doi:10.1214/aos/1176345690 [11] D.Pommeret，“简单二次自然指数族UMVU估计的构造”，J.Multivar。分析。85, 217–233 (2003). ·Zbl 1027.62040号 ·doi:10.1016/S0047-259X（02）00063-5 [12] G.N.Watson，《贝塞尔函数理论论著》，第二版（剑桥大学出版社，剑桥，1966年）·Zbl 0174.36202号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。