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一种主动集策略,用于解决解决有限线性极大极小问题的平滑方法的条件反射。 (英语) Zbl 1512.90241号

摘要:本文提出了一种主动集策略,用于解决求解有限线性极小极大问题的平滑方法的迭代条件问题。基于一阶最优性条件,引入了由部分活动指标组成的强活动集的概念。在主动集策略中,通过求解线性系统或线性规划问题获得一个强主动集,然后通过迭代过程计算具有其主动集和拉格朗日乘子的最优解。提出了一种结合平滑算法和主动集策略的混合算法来求解有限线性极小极大问题,其中平滑算法获得近似解,然后用主动集策略计算最优解。针对一般的有限线性极小极大问题,建立了主动集策略和混合算法的收敛性。初步的数值实验表明,主动集策略和混合算法是有效的和鲁棒的,并且主动集策略可以有效地解决求解一般有限线性极小极大问题的平滑方法的IL-条件问题。

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90立方厘米 数学规划中的极小极大问题
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全文: 内政部

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