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埃多尔多·阿马尔迪;毛里齐奥·布鲁列里;朱利亚诺·卡萨莱

基于两阶段松弛的启发式算法求解最大可行子系统问题。 （英语） Zbl 1278.90458号

计算。操作。物件。 35，第5期，1465-1482（2008）.
小结：我们考虑最大可行子系统问题，在该问题中，给定一个不可行的线性不等式组，人们希望确定一个最大可行的子系统。重点是具有有界变量的版本，这些变量在几个应用领域中自然会出现。为了解决这个NP-hard问题，我们提出了一个简单但有效的基于两阶段松弛的启发式算法。首先从精确连续双线性公式的松弛（线性化）导出可行子系统，然后将较小的子问题求解到最优性，以识别可添加到当前可行子系统中的所有其他不等式，同时保持可行性。针对分类和电信应用程序中的几类实例报告的计算结果表明，我们的方法与可用的最佳启发式之一和最先进的精确算法相比，效果很好。

引用于4文件

MSC公司：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

线性不等式系统;最大可行子系统;双线性公式;线性化;可变固定

软件：

UCI-毫升
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Amaldi}等人，计算。操作。第35号决议，第5号，1465--1482（2008；Zbl 1278.90458）
全文： 内政部

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