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米贾·卢斯特雷克;Gams，马蒂亚季;伊万·布拉特科

实值minimax是病理学的吗？ （英语） Zbl 1131.91302号

Artif公司。因特尔。 170，编号6-7，620-642（2006）.
总结：在游戏程序中，根据极大极小原则进行更深入的搜索通常会产生更好的结果。然而，理论分析表明，在许多情况下，最小化会放大用于评估游戏树叶子的启发式函数所引入的噪声，从而导致所谓的病理行为，即深度搜索会产生更糟糕的结果。在之前的研究中分析的大多数极小极大模型中，位置的真实值，有时也包括启发式值，只是输赢。与此相反，本文提出了一个模型，该模型使用实数作为真值和启发式值。该模型在所进行的实验中没有表现出病理学行为。解释了导致深入搜索产生更好评估的机制。与国际象棋进行了比较，表明该模型真实地反映了国际象棋项目中的位置评估。病理可能出现在实际价值模型中的条件也被检查。我们的实际价值模型和常见的二值模型之间的本质区别，导致了二值模型中的病理学问题。以前的大多数研究报告称，当游戏树中兄弟节点的值之间存在依赖关系时，病理学往往会消失。本文给出了另一种解释，表明在二值模型中，启发式评价的误差没有真实建模。

引用于4文件

MSC公司：

91A05型 2人游戏
68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）

关键词：

玩游戏;极小极大值;病理学;游戏树;实际价值;国际象棋
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Luštrek}等人，Artif。智力。170，编号6--7，620--642（2006；Zbl 1131.91302）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Althöfer，I.，《广义极小极大算法与极小极大算法相比并不是更好的纠错器》，（Beal，D.F.，《计算机国际象棋的进展》，第5卷（1989年），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹），265-282
[2] Beal，D.F.，《极大极小分析》（Clarke，M.R.B.，《计算机象棋进展》，第2卷（1980），爱丁堡大学出版社：爱丁堡学院出版社），103-109·Zbl 0455.68046号
[3] Beal，D.F.，《极大极小搜索的好处》（Clarke，M.R.B.，《计算机国际象棋进展》，第3卷（1982年），佩加蒙出版社），17-24
[4] I.布拉特科。；Gams，M.，《最小极大原理的误差分析》（Clarke，M.R.B.，《计算机国际象棋进展》，第3卷（1982年），佩加蒙出版社），1-15
[5] S.H.Fuller，J.G.Gaschnig，J.J.Gillogly，《字母-贝塔修剪算法分析》，技术报告，卡内基梅隆大学，1973年；S.H.Fuller，J.G.Gaschnig，J.J.Gillogly，《字母-贝塔修剪算法分析》，技术报告，卡内基梅隆大学，1973年
[6] 凯悦酒店，R.，2004-04-21
[7] Knuth，D.E。；Moore，R.W.，《α-β修剪分析》，人工智能，6，4，293-326（1975）·Zbl 0358.68143号
[8] M.Luštrek，极小极大病理学和实数极小极大模型，载于：B.Zajc，A.Trost（编辑），第十三届国际电工和计算机科学会议论文集，B卷，斯洛文尼亚Portorož，斯洛文尼亚IEEE节，斯洛文尼亚卢布尔雅那，2004年，第137-140页；M.Luštrek，Minimax病理学和实数Minimax模型，收录于：B.Zajc，A.Trost（编辑），《第十三届国际电工和计算机科学会议论文集》，B卷，斯洛文尼亚波托罗日，斯洛文尼亚IEEE斯洛文尼亚部分，卢布尔雅那，2004年，第137-140页
[9] M.Luštrek、M.Gams、Minimaks in napaka pri ocenjavanju poloćajev，收录于：M.Bohanec、B.Filipić、M.Gams、D.Trček、B.Likar（编辑），第六届国际多会信息社会会议论文集A，2003年，第89-92页；M.Luštrek、M.Gams、Minimaks in napaka pri ocenjavanju poloíajev，收录于：M.Bohanec、B.Filipić、M.Gams、D.Trček、B.Likar（编辑），第六届国际多会信息社会会议论文集A，2003年，第89-92页
[10] D.S.Nau，决策质量与游戏树搜索深度，杜克大学博士论文，1979年；D.S.Nau，决策质量与游戏树搜索深度，博士论文，杜克大学，1979年
[11] Nau，D.S.，《游戏中病理原因的调查》，人工智能，19，3，257-278（1982）·Zbl 0503.68070号
[12] Nau，D.S.，决策质量作为游戏树搜索深度的函数，J.Assoc.Compute。机器。，30, 4, 607-708 (1983) ·Zbl 0627.68076号
[13] Nau，D.S.，《重新审视游戏树的病理学，以及最小化的替代方法》，人工智能，21，1，2221-224（1983）·Zbl 0507.68064号
[14] D.S.Nau，《如何通过更努力地工作来做得更好：游戏树上病理学的本质》，摘自：1983年IEEE系统、人和控制论国际会议论文集，1983年；D.S.Nau，《如何通过更努力地工作来做得更好：游戏树上病理学的本质》，摘自：《1983年IEEE系统、人和控制论国际会议论文集》，1983年
[15] Newborn，M.M.，在具有分支相关终端节点得分的树上进行α-β搜索的效率，人工智能，8，2137-153（1977）·Zbl 0359.68043号
[16] Pearl，J.，《论游戏搜索中的病理学本质》，《人工智能》，第20、4、427-453页（1983年）·Zbl 0509.68105号
[17] 萨迪科夫，A。；I.布拉特科。；Kononenko，I.，《搜索与知识：KRK终局上极小极大的实证研究》，（van den Herik，H.J.；Iida，H.；Heinz，E.，《计算机游戏的进展：许多游戏，许多挑战》（2003年），Kluwer学术：Kluwer-Academic Dordrecht），33-44
[18] Scheucher，A。；Kaindl，H.，使用多值函数进行最小化的好处，人工智能，99,2187-208（1998）·Zbl 0902.90136号
[19] Schrüfer，G.，游戏树上病理学的存在与缺失，（Beal，D.F.，《计算机国际象棋进展》，第4卷（1986年），佩加蒙出版社），101-112
[20] Sjörgen，B.，2004年4月21日
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