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茨城，T。

alpha-beta和\（SSS^*\）搜索过程的概述。 （英语） Zbl 0593.68074号

Artif公司。智力。 29, 73-117 (1986).
摘要：搜索过程，例如alpha-beta和\（SSS^*\），用于求解minimax游戏树。除了（B^*\）之外，大多数程序都采用静态模型，即计算完全基于给终端节点的静态值。本文的第一个目标是将其推广到知情模型，该模型允许使用与非终端节点有关的启发式信息，如上下限，并估计可从相应的游戏位置实现的精确值。我们提供了一个通用框架，在该框架内，各种常规程序，包括alpha-beta和（SSS^*），可以自然地推广到知情模型。
对于静态模型，众所周知，（SSS^*）超越了alpha-beta，因为它只探索了alpha-beta探索的节点的子集。本文的第二个目标是，假设采用知情模型，对超过alpha-beta的搜索过程进行精确描述。事实证明，该类包含除\（SSS^*\）之外的许多搜索过程（甚至对于静态模型）。最后通过求解4乘4的奥赛罗博弈对这些搜索过程进行了一些计算比较。

引用于4文件

MSC公司：

68T99型 人工智能
91A99型 博弈论

关键词：

极大极小博弈树；静态模型；知情模型；4\（\乘以4\）奥赛罗游戏
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.茨城}，Artif。智力。29、73-117（1986年；Zbl 0593.68074）
全文： 内政部

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