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Dahl，David B。;斯宾塞·纽科姆

共轭贝叶斯非参数模型的顺序分配合并-分裂采样器。 （英语） Zbl 07546443号

J.统计计算。模拟 92，第7期，1487-1511（2022）.
摘要：我们提出了用于共轭贝叶斯非参数模型后验模拟的高效马尔可夫链蒙特卡罗采样器。吉布斯采样器很容易实现，但每次只能更新一个项目的簇成员身份，因此可能会因混合不良而受到阻碍。因此，文献建议使用合并-分裂方案来增强吉布斯扫描，可能会执行戏剧性的更新以在后向模式之间移动。与效率较低的合并-分割采样器相比，我们引入了一类合并-分割采样器，其更新在计算上是高效的，并且得到了后验分布的良好支持。我们的采样器的一个关键特性是，它们通过项目的顺序分配来提出更新。为了研究现有采样器和我们的新型采样器的效率，我们模拟了六种不同数据集/模型场景的多次复制，并表明我们按顺序分配的合并-分裂采样器实现了最高的相对计算效率。

MSC公司：

62-XX年 统计

关键词：

马尔科夫蒙特卡洛;Metropolis-Hastings算法;吉布斯采样器;迪里克莱过程;Pitman-Yor工艺;随机分区

软件：

贝叶斯DA;葱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.B.Dahl}和\textit{S.Newcomb}，J.Stat.Compute。模拟92，No.7，1487--1511（2022；Zbl 07546443）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] TS.Ferguson，《一些非参数问题的贝叶斯分析》，《Ann Stat》，第1、2、209-230页（1973）·Zbl 0255.62037号
[2] 布莱克威尔，D。；JB.麦奎因。，通过Pólya urn方案的Ferguson分布，Ann Stat，1，2，353-355（1973）·Zbl 0276.62010
[3] 安东尼亚克，CE。，Dirichlet过程的混合及其在贝叶斯非参数问题中的应用，Ann Stat，1152-1174（1974）·Zbl 0335.60034号
[4] Ferguson，TS，概率测度空间上的先验分布，Ann Stat，2，4，615-629（1974）·Zbl 0286.62008号
[5] RM科尔瓦尔；Hollander，M.，对Dirichlet过程理论的贡献，Ann Probab，1，4，705-711（1973）·Zbl 0264.60084号
[6] Lo、AY.、。，关于一类贝叶斯非参数估计：I.密度估计，Ann Stat，12，1，351-357（1984）·Zbl 0557.62036号
[7] Pitman，J.，可交换和部分可交换随机划分，理论和相关领域·兹比尔0821.60047
[8] Ishwaran，H。；左前詹姆士。，《破胶前期吉布斯取样方法》，美国统计学会杂志，96，453，161-173（2001）·Zbl 1014.62006年
[9] A·李高。；普伦斯特，I。；Walker，SG，研究吉布斯结构的非参数先验，Stat Sin，1653-1668（2008）·Zbl 1252.60048号
[10] Favaro，S。；Teh、YW.、。，规范化随机测量混合模型的MCMC，Stat Sci，28，3，335-359（2013）·Zbl 1331.62138号
[11] 盖尔芬德，AE；Smith，AF.，《基于抽样的边际密度计算方法》，美国统计协会杂志，85，410，398-409（1990）·Zbl 0702.62020号
[12] Escobar，医学博士，用狄利克雷过程先验估计正态均值，美国国家统计协会，89425268-277（1994）·Zbl 0791.62039号
[13] Neal，RM。，《信念网络的联结主义学习》，《智能》，DIFdel？Artif Intell，56，1，71-113（1992）·Zbl 0761.68081号
[14] MacEachern，SN.，用共轭型Dirichlet过程先验估计正态平均值，Commun Stat-Simul Compute，23，3，727-741（1994）·Zbl 0825.62053号
[15] 医学博士埃斯科瓦尔；West，M.，使用混合物的贝叶斯密度估计和推断，美国统计协会杂志，90，430，577-588（1995）·Zbl 0826.62021号
[16] MacEachern，SN；Müller，P.，估计Dirichlet过程模型的混合，计算图统计杂志，7，2，223-238（1998）
[17] Neal，RM.，Dirichlet过程混合模型的马尔可夫链抽样方法，计算图统计杂志，9，2，249-265（2000）
[18] 马里兰州Fall，巴拉特。Pitman-Yor混合模型的Gibbs抽样方法。HAL档案馆；2014
[19] 卡利，M。；JE格里芬；Walker，SG.，切片取样混合模型，统计计算，21，1，93-105（2011）·Zbl 1256.65006号
[20] Jain，S。；Neal，RM.，Dirichlet过程混合模型的分裂大马尔可夫链蒙特卡罗方法，计算图统计杂志，13，1，158-182（2004）
[21] 北卡罗来纳州大都会。；罗森布鲁斯，AW；罗森布鲁斯，明尼苏达州，用快速计算机器计算状态方程，化学物理杂志，21，6，1087-1092（1953）·Zbl 1431.65006号
[22] WK.黑斯廷斯。，使用马尔可夫链的蒙特卡罗抽样方法及其应用，生物统计学，57，1，97-109（1970）·Zbl 0219.65008号
[23] 达尔，DB。，共轭Dirichlet过程混合物模型的改进合并分裂取样器，技术代表NAVTRADEVCEN，1086（2003）
[24] Jain，S。；Neal，RM，非共轭Dirichlet过程混合模型的拆分和合并组件，贝叶斯分析。，2，3，445-472（2007）·Zbl 1331.62145号
[25] Tierney，L.，探索后验分布的马尔可夫链，《Ann Stat》，1701-1728（1994）·Zbl 0829.62080号
[26] 绿色，PJ；Richardson，S.，利用和不利用Dirichlet过程模拟异质性，斯堪的纳维亚统计杂志，28，2，355-375（2001）·Zbl 0973.62031号
[27] 达尔，DB；戴，R。；蔡，JW。，由成对信息索引的随机分区分布，J Am Stat Assoc，112，518，721-732（2017）
[28] Gelman，A。；卡林，JB；Stern，HS，Bayesian数据分析（2013），Chapman和Hall/CRC
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