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Kyung、Minjung;杰夫·吉尔;乔治·卡塞拉

描述线性Dirichlet随机效应模型中的方差改进。 （英语） Zbl 1176.62067号

统计概率。莱特。 79，第22号，2343-2350（2009）.
摘要：具有正态随机效应的经典混合模型的另一种替代方法是使用Dirichlet过程来模拟随机效应。这些模型在实践中证明是有用的，并且我们观察到，当使用Dirichlet过程而不是正常过程时，在固定效应的估计中，方差显著减少。我们形式化了这个概念，并为预期方差减少提供了理论依据。我们表明，对于几乎所有的数据向量，狄利克雷随机效应模型的后验方差小于正态随机效应模型的后验方差。

引用于7文件

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
15甲18 特征值、奇异值和特征向量
2015年1月62日 贝叶斯推断
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Kyung}等人，统计概率。莱特。79，第22号，2343--2350（2009；Zbl 1176.62067）
全文： 内政部

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