张继伟;卢，京;徐欣;陶健 层次结构中多个潜在变量的贝叶斯多级多维项目响应建模方法。 （英语） Zbl 07739048号 Commun公司。统计、仿真计算。 52，第7期，2822-2842（2023）. 摘要：在本文中，我们提出了一个多层次多维项目反应模型，用于研究层次数据结构中多种能力和协变量之间的关系。例如，这项研究非常适合检查测试测量多维潜在特征（如阅读能力、认知能力和计算能力）的情景，以及学生嵌套在班级或学校中的情景。新模型可以恢复多维能力之间的相关性，以及个人和学校层面的协变量和能力之间的关联。在马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）框架下，提出了一种用于参数估计的全吉布斯采样算法。一种独特形式的偏差信息准则（DIC）被用作模型比较指标。两项仿真研究表明，该估计方法适用于恢复所有模型参数。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：贝叶斯估计;吉布斯采样;多维项目反应理论;多级模型 软件：诺哈姆 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}等人，Commun。统计、仿真计算。52，第7号，2822--2842（2023；Zbl 07739048） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ackerman，T.A.，补偿性和非补偿性多维项目的一维IRT校准，应用心理测量，13，2，113-27（1989）·doi:10.1177/014662168901300201 [2] 亚当斯·R·J。；Wilson，M。；Wu，M.，《多水平项目反应模型：变量回归中误差的方法》，《教育与行为统计杂志》，22，1，47-76（1997）·doi:103102/10769986022001047 [3] Akaike，H。；彼得罗夫，B.N。；Csaki，F.，第二届信息理论、信息理论和最大似然原理的扩展国际研讨会，267-81（1973），布达佩斯：阿卡德米亚·基亚多·Zbl 0283.62006号 [4] Albert，J.H.，使用吉布斯抽样对正常卵形项目反应曲线的贝叶斯估计，《教育统计杂志》，17，3，251-69（1992）·doi:10.3102/10769986017003251 [5] 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