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陈学东;唐、年生

半参数繁殖扩散混合效应模型的贝叶斯分析。 （英语） Zbl 1284.62168号

计算。统计数据分析。 54，第9期，2145-2158（2010）.
摘要：半参数繁殖扩散混合效应模型（SPRDMM）是繁殖扩散模型和半参数混合模型的扩展，它包括许多常见的模型作为其特例。基于非参数分量的P样条估计，提出了一种分析SPRDMM的贝叶斯方法。采用吉布斯采样器和Metropolis-Hastings算法相结合的混合算法，同时获得未知参数、平滑函数和随机效应的贝叶斯估计及其标准误差估计。利用模型比较的贝叶斯因子，通过路径采样选择平滑函数的更好近似值。通过几个仿真研究和一个实例来说明所提出的方法。

引用于8文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯分析;吉布斯采样器;Metropolis-Hastings算法;P样条曲线;半参数再生扩散混合模型

软件：

半标准杆;加迈尔;ElemStatLearn（电子状态学习）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.-D.Chen}和\textit{N.-S.Tang}，计算。统计数据分析。54，第9号，2145--2158（2010；Zbl 1284.62168）
全文： 内政部

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