戴维·莫里纳;Leyva-Moral，Juan M。;菲若·西德，玛丽亚 低计数时间序列的干预分析及其在公共卫生中的应用。 （英语） Zbl 07290026号 统计模型。 20，第1号，58-70（2020）。 摘要：在许多领域，对评估干预措施对特定现象的影响感兴趣是很常见的。在经典时间序列分析的背景下，一个可能的选择可能是干预分析，但没有为低计数时间序列开发类似的方法。在本文中，我们提出了一个改进的INAR模型，该模型允许我们量化干预的效果，并能够考虑到可能的趋势或季节性行为。还将讨论不同真实和模拟环境中的几个应用示例。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：count数据;INAR模型;干预分析;时间序列 软件：R（右）;acp公司;ts计数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛D.Moriña｝等人，《统计模型》。20，编号1，58--70（2020；Zbl 07290026） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bu，R，McCabe，B，Hadri，K（2008）高阶整值自回归过程的最大似然估计。时间序列分析杂志, 29, 973-94. doi:10.1111/j.1467-9892.2008。00590.x号·Zbl 1198.62090号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9892.2008.00590.x [2] Cardinal，M，Roy，R，Lambert，J（1999）《关于积分值时间序列模型在疾病发病率分析中的应用》。医学统计学, 18, 2025-39. 统一资源定位地址http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10440884（最后一次访问时间为2018年10月25日）。 [3] Ceovic，R，Gulin，SJ（2015）性病淋巴肉芽肿：诊断和治疗挑战。感染与耐药性, 8, 39-47. doi:10.2147/IDR。57540英镑·doi:10.2147/IDR。57540英镑 [4] Cheung，DH，Lim，SH，Guadamuz，TE，Koe，S，Wei，C（2015），巡回党在亚洲男男性行为者中艾滋病毒传播的潜在作用：呼吁目标预防。性行为档案，44，389-97。doi:10.1007/s10508-014-0339-6·doi:10.1007/s10508-014-0339-6 [5] Cox，DR，Snell，EJ（1968）残差的一般定义。英国皇家统计学会杂志B辑（方法学），30，248-75。统一资源定位地址http://www.jstor.org/stable/2984505（上次访问日期：2018年10月25日）·Zbl 0164.48903号 [6] CsಋorgŁo，M，Horvath，L（1997）变点分析中的极限定理.URL https://www.wiley.com/en-us/Limit+Theroms+in+Change+Point+Analysis-p-97804719 55221·兹比尔0884.62023 [7] Czado，C，Gneiting，T，Held，L（2009）计数数据的预测模型评估。生物计量学, 65, 1254-61. doi:10.1111/j.1541-0420.2009.01191.x·Zbl 1180.62162号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2009.01191.x [8] Fernandez-Fontelo，A、CabañA，A、Puig，P、MoriñA、D（2016）《利用INA-hidden Markov链进行未报告数据分析》。医学统计学, 35, 4875-90. 数字对象标识代码：10.1002/sim.7026·数字对象标识代码：10.1002/sim.7026 [9] Gilmour，S，Degenhardt，L，Hall，W，Day，C，Hultkrantz，L，Olsson，C，Smith，J，Clark，R，Saxén，R，Petticrew，M，Cummins，S，Ferrell，C，Findlay，A，Higgins，C。BMC医学研究方法学, 6, 16. doi:10.1186/1471-2288-6-16·doi:10.1186/1471-2288-6-16 [10] Harvey，AC，Durbin，J（1986）《安全带立法对英国道路伤亡的影响：结构时间序列建模的案例研究》。英国皇家统计学会杂志。A系列（通用）, 149, 187. 电话：10.2307/2981553·Zbl 0615.62118号 ·doi:10.2307/2981553 [11] Helfenstein，U（2005）《时间序列中的干预分析》。在生物统计学百科全书奇切斯特：John Wiley&Sons。统一资源定位地址http://doi.wiley.com/10.1002/04700181815.b2a12032（上次访问日期：2018年10月26日）。 [12] Horvath，L，Rice，G（2014）变化点分析中一些经典方法的扩展。测试, 23, 219-55. doi:10.1007/s11749-014-0368-4·Zbl 1305.62310号 ·doi:10.1007/s11749-014-0368-4 [13] Hudecova，S，Huskova，M，Meintanis，S（2015）《inar模型变化的检测》。随机模型、统计学及其应用, 122, 11-18. doi:10.1007/978-3-319-13881-7·Zbl 1349.62405号 ·doi:10.1007/978-3-319-13881-72 [14] Huitema，BE，Van Houten，R，Manal，H（2014）行人倒计时效应的时间序列干预分析。事故分析与预防, 72, 23-31. doi:10.1016/j.aap.2014.05.025·doi:10.1016/j.aap.2014.05.025 [15] Liboschik，T，Fried，R，Fokianos，K，Probst，P（2016）ts计数：计数时间序列分析.r软件包版本1.3.0。统一资源定位地址https://CRAN.R-project.org/package=tscount（上次访问日期：2018年10月26日）。 [16] McKenzie，E（2003）离散变量时间序列。在随机过程：建模与仿真，统计学手册由DN Shanbag和CR Rao编辑。第21卷，第573-606页。阿姆斯特丹：爱思唯尔·Zbl 1064.62560号 [17] Moriña，D，Puig，P，Ros，J，Villela，a，Trilla，a（2011）季节性疾病导致的入院人数统计模型。医学统计学, 30, 3125-36. 数字对象标识代码：10.1002/sim.4336·数字对象标识代码：10.1002/sim.4336 [18] Puig，P，Valero，J（2007）涉及可加性和二项式子抽样的计数数据分布的表征。伯努利, 13, 544-55. doi:10.3150/07-BEJ6021·兹比尔1127.62009 ·doi:10.3150/07-BEJ6021 [19] R核心团队（2016）R：统计计算的语言和环境。统一资源定位地址https://www.r-project.org/（上次访问日期：2018年10月26日）。 [20] Scotto，MG，Weiss，CH，Gouveia，S（2015）《积分值时间序列分析中基于细化的模型：综述》。统计建模, 15, 590-618. doi:10。1177/1471082X15584701·Zbl 07259004号 [21] 瓦西里奥斯，S（2015）acp：自回归条件泊松.R程序包版本2.1。统一资源定位地址https://CRAN.R-project.org/package=acp [22] Zenilman，JM，Avery，AK（2015）《性传播疾病与旅行：从闺房到妓院》。微生物学光谱, 3. doi:10.1128/microbiolspec。IOL5-0011-2015年 [23] Zucchini，W，麦克唐纳，伊利诺伊州（2016）。时间序列的隐马尔可夫模型：使用R的介绍.URLhttps://www.crcpress.com/Hidden-Markov-Time-Series-An-Introduction-Using-R/Zucchini-MacDonald/p/book/9781420010893时间序列模型·Zbl 1362.62005年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。