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医学博士特鲁特。

单调回归的有限算法及其原理在秩聚合和无差异曲线拟合中的应用。 （英语） 兹比尔062962063

J.优化理论应用。 60，第1期，135-147（1989）.
单调回归对序数相关数据进行最优一致调整值赋值，或单调调整比率水平相关变量数据，以实现与解释性线性（参数意义上）模型的最佳一致性。因此，例如，作为构建组或单个多属性值（MAV）函数的工具，它部分地消除了预先指定特定MAV函数类的需要。在每个比较束处的未知MAV函数的高度与其他模型参数一起确定。
本文证明了Kruskal应力准则和迭代计算方法可以简化为三个简单的凸二次规划问题之一。该方法的基本思想并不局限于最小二乘法目标。给出了秩聚合问题的应用。这里采用了极大极小数据拟合准则。

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
90C20个 二次规划
62J99型 线性推理、回归

关键词：

无差异曲线拟合；单调回归；调整值赋值；顺序相关数据；多属性值；Kruskal应力准则；迭代计算方法；凸二次规划；等级聚合；minimax数据拟合准则；MAV估计；联合分析

软件：

SAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.D.Troutt}，J.Optim。理论应用。60，编号1，135--147（1989；Zbl 0629.62063）
全文： 内政部

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