图欣舒布拉·巴塔查里亚;阿林达姆·森古普塔 用于比较Likert类型量表数据的大样本测试。 （英语） Zbl 07533599号 Commun公司。统计、理论方法 51，第5期，1179-1196（2022）. 总结：使用潜在变量模型对两组独立的利克特型量表数据中的相同响应分布进行了渐近检验。将建议的检验与常用的双样本（t）检验和Mann-Whitney（U）检验的渐近相对效率进行了比较。还建立了测试的稳健性和无偏性。 理学硕士： 62F03型 参数假设检验 62F05型 参数检验的渐近性质 91电子99 数学心理学 62至XX 统计 关键词：Likert型量表;潜在变量模型;渐近相对效率 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Bhattacharya}和\textit{A.Sengupta}，Commun。Stat.，理论方法51，No.5，1179--1196（2022；Zbl 07533599） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agresti，A.，有序等级评定之间的协议模型，《生物计量学》，44，2，539-48（1988）·Zbl 0707.62227号 ·doi:10.2307/2531866 [2] Agresti，A.，分类数据分析（2002），新泽西州：John Wiley&Sons，新泽西·Zbl 1018.6202号 [3] 巴塔查亚，T。；Sengupta，A.，在Likert型标度下的BAN类边界估计，加尔各答统计协会公报，65，1-4，145-54（2013）·doi:10.1177/0008068320130109 [4] Boone，H.N.Jr。；Boone，D.A.，分析Likert数据，《扩展期刊》，50，2（2012） [5] Camparo，J.，《利克特尺度和态度测量有序数据的几何方法：心理学中的密度矩阵》，《数学心理学杂志》，57，1-2，29-42（2013）·Zbl 1284.91502号 ·doi:10.1016/j.jmp.2013.02.004 [6] Clason，D.L。；Dormody，T.D.，分析单个Likert类型项目测量的数据，《农业教育杂志》，35，4，31-5（1994）·doi:10.5032/jae.1994.04031 [7] 德温特，J.C。；Dodou，D.，五点李克特项目：t检验与Mann-Whitney-Whilcoxon，实用评估，研究与评估，15，11，1-12（2010） [8] Ferguson，T.S.，《大样本理论课程》（1996），伦敦：查普曼和霍尔出版社，伦敦·Zbl 0871.6202号 [9] Gibbons，J。；Chakraborti，S.，非参数统计推断（2011），博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC，博卡拉通·Zbl 1278.62004号 [10] Lehmann，E.L。；Romano，J.P.，《检验统计假设》（2008），纽约：施普林格出版社，纽约·2018年6月17日 [11] Meek，G.E。；奥兹古尔，C。；Dunning，K.，Likert量表数据和小样本t检验与Wilcoxon符号秩检验的比较，现代应用统计方法杂志，6，1，91-106（2007）·doi:10.22227/jmasm/1177992540 [12] Resnick，S.I.，《概率路径》（2005），波士顿：博克豪斯，波士顿 [13] Serfling，R.J.，《数理统计中的逼近定理》（1980），纽约：John Wiley&Sons出版社，纽约·Zbl 0538.62002号 [14] Snell，E.J.，有序分类数据的缩放程序，生物统计学，20，3，592-607（1964）·Zbl 0126.16501号 ·doi:10.2307/2528498 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。