卢克·博恩；尼尔·谢泼德；雷扎·索尔吉 矩条件和贝叶斯非参数。 （英语） Zbl 1407.62041号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 81，第1期，第5-43页（2019年）. 概要：通过力矩条件表达的模型是现代推理的核心。这里，这些力矩条件嵌入到非参数贝叶斯设置中。处理这样的模型在概率上并不简单，因为后置模型在流形上有支持。我们解决了相关问题，利用Hausdorff测度建立了新的概率和计算工具，并对实际和模拟数据进行了分析。这些涉及流形模拟的新方法可以广泛应用，包括提供准似然贝叶斯分析、线性和非线性回归、缺失数据和层次模型。 引用于5文件 MSC公司： 62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：决策论；经验似然；豪斯道夫测量；马尔可夫链蒙特卡罗方法；矩量法；非参数贝叶斯方法；流形模拟；线性和非线性回归 软件：贝叶斯DA PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Bornn}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。81，第1号，第5--43号（2019年；Zbl 1407.62041） 全文： DOI程序 arXiv公司 参考文献： [1] Anderson，H.C.（1983）Rattle：分子动力学计算中震动算法的速度版本。{it J.计算机物理}，52，24-34·兹比尔0513.65052 [2] Angrist，J.D.和Krueger，A.B.（1991）义务教育入学率会影响学校教育和收入吗？{it Q.J.经济学}，106979-1014。 [3] Antoine，A.、Bonnal，H.和Renault，E.（2007）《关于有效使用估算方程的信息含量：隐含概率和欧几里德经验似然》。{《经济学杂志》，138，461-487·Zbl 1418.62101号 [4] Ariyabuddhiphhongs，V.（2011）《彩票赌博：回顾》。｛\it J.Gmblng双头螺栓。｝，27，15-33。 [5] Bound，J.、Brown，C.和Mathiowetz，N.（2001），调查数据中的测量误差。《计量经济学手册》，第5卷（编辑J.J.Heckman和E.Leamer），第3705-3843页。阿姆斯特丹：荷兰北部。 [6] 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