马克·约翰逊（Mark E.Johnson）。；曼苏雷·莫拉哈塞米 仿真输入数据建模。 （英语） Zbl 0830.68121号 安·Oper。物件。 53, 47-75 (1994). 概要：输入数据建模是成功仿真应用程序的关键组件。对该区域进行了展望，重点介绍了可用的概率分布作为模型、估计方法、模型选择和判别以及拟合优度。本文详细讨论了三种特定的分布类（λ、S_B、TES过程），以说明有利于输入模型的特性。关于估计，由于固有的优越性（假设特定模型）和适应混乱数据类型的能力，我们认为最大似然估计优于矩法和其他匹配方案。最后，我们列出了需要额外关注的具体研究问题和领域。 引用于2文件 MSC公司： 68岁20岁 模拟（MSC2010） 68第05页 数据结构 关键词：λ分布；最小二乘法；输入数据建模；模拟；TES流程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.E.Johnson}和\textit{M.Mollaghasemi}，Ann.Oper。第53号决议、第47-75号决议（1994年；Zbl 0830.68121） 全文： 内政部 参考文献： [1] M.M.Ali、N.N.Mikhail和M.S.Haq，一类包含双变量逻辑的双变量分布，《多元分析杂志》8（1978）405-412·Zbl 0387.62019号 ·doi:10.1016/0047-259X（78）90063-5 [2] B.C.Arnold，《帕累托分布》（国际合作出版社，费尔兰，1983年）。 [3] A.C.Atkinson，《区分模型的方法（讨论）》，J.Roy。统计师。Soc.系列B 32（1970）323–344·Zbl 0225.62020号 [4] A.N.Avramidis和J.R.Wilson，模拟实验中估计逆分布函数的灵活方法，ORSA J.Comp。（1993）出庭·Zbl 0814.62081号 [5] G.A.Barnard，《似然函数在统计实践中的应用》，摘自：Proc。第五届伯克利交响乐团。《数理统计与概率论》，第1卷（1967年），第27-40页·Zbl 0223.62005号 [6] R.J.Beckman和M.E.Johnson，将学生的t分布拟合到分组数据，并应用于粒子散射实验，《技术计量学》29（1977）17-22·Zbl 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