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宁、玉茗;史蒂芬·芬奇。

限制Box-Cox变换后两条法线混合的似然比检验的零分布。 （英语） Zbl 0968.62508号

Commun公司。统计、仿真计算。 29，第2期，449-461（2000）.
总结：C.J.麦克林,N.E.莫顿,R.C.埃尔斯顿和S.Yee公司【生物统计学32，695-699（1976；Zbl 0334.62012号)]应用特定的Box-Cox转换测试混合分布与单个分布的对比。他们的零假设是，（n）个观测值的样本来自一个正态分布，在经过限制的Box-Cox变换后，其平均值和方差未知。另一种方法是，样本来自两个正态分布的混合物，每个正态分布在另一个受限的Box-Cox变换后具有未知的平均值和未知但相等的方差。我们开发了一个计算机程序，用于计算上述情况的最大似然估计（MLE）和似然比检验（LRT）统计量。我们用于计算未知参数MLE的算法使用多个起点来防止收敛到局部最大值而不是全局最大值。然后，我们模拟了从正态分布和正态分布的五个Box-Cox变换中提取的样本的LRT分布。对于所研究的Box-Cox变换，零分布似乎是相同的，并且对于25个或更多的样本，零分布似乎是作为卡方随机变量分布的。自由度参数似乎是样本大小的单调递减函数。该轻轨的零分布似乎收敛于2.5自由度的X平方分布。我们估计了0.10、0.05和0.01显著性水平的临界值。

引用于2文件

MSC公司：

62F03型 参数假设检验
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62E15型 统计学中的精确分布理论

引文：

Zbl 0334.62012号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Ning}和\textit{S.J.Finch}，Commun。统计、仿真计算。29，第2号，449--461（2000；Zbl 0968.62508）
全文： 内政部

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