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加权峰值神经系统的建模和验证。 (英语) Zbl 1336.68064号

摘要:本文提出了一类分布式并行类神经计算模型,即带有加权突触的尖峰神经P系统,该模型是从复杂的神经元系统处理信息和通信的方式中抽象出来的,以确保大脑的正常功能。神经元通过具有整数权重的突触相互通信,整数权重表示每对相连神经元的突触数量。我们将带有加权突触的峰值神经P系统转换为一类时间安全自动机,证明了这种转换在形式上是正确的。这种关系允许使用为时间自动机开发的工具和技术验证几种性质,包括定性和定量。

MSC公司:

2005年第68季度 计算模型(图灵机等)(MSC2010)
2010年第68季度 计算模式(非确定性、并行、交互式、概率性等)
65年第68季度 形式语言和自动机
60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿曼,B。;Ciobanu,G.,《将移动环境转换为P系统》,电子。注释Theor。计算。科学。,171, 11-23 (2007) ·Zbl 1277.68162号
[2] 阿曼,B。;Ciobanu,G.,《利用增强型移动膜描述免疫系统》,Electron。注释Theor。计算。科学。,194, 5-18 (2008) ·Zbl 1279.92026号
[3] 阿曼,B。;Ciobanu,G.,简单、增强和相互移动膜,(计算系统生物学学报第十一期(2009年)),26-44·Zbl 1260.68143号
[4] 阿曼,B。;Ciobanu,G.,《通过有色Petri网增强的移动膜的特性》,Inform。过程。莱特。,112, 243-248 (2012) ·Zbl 1242.68173号
[5] 阿曼,B。;Ciobanu,G.,通过带延迟的Petri网验证带延迟的膜系统,Theoret。计算。科学。,598, 87-101 (2015) ·Zbl 1329.68104号
[6] 贝尔曼,G。;大卫·A。;Larsen,K.G.,关于Uppaal公司《计算机科学讲义》,第3185卷,200-236(2004)·Zbl 1105.68350号
[7] Bengtsson,J。;Yi,W.,《时间自动机:语义、算法和工具》,《计算机科学讲义》,第3098卷,第87-124页(2004年)·Zbl 1088.68119号
[8] 邦奇什,C。;乔巴努,G。;伊兹巴什,C。;Petcu,D.,基于Web的P系统模拟器及其并行化,《计算机科学讲义》,第3699卷,第58-69页(2005)·Zbl 1161.68453号
[9] Cabarle,F.G.C。;阿多尔纳,H。;Martínez-del-Amor,M.A.,一种改进的用于峰值神经P系统的GPU模拟器,(IEEE Proc.6th BIC-TA(2011)),262-267
[10] Cabarle,F.G.C.公司。;阿多尔纳,H。;Martínez-del-Amor,M.A.,基于CUDA的Spiking Neural P System Simulator,《计算机科学讲义》,第7184卷,第87-103页(2012年)
[11] Cardelli,L.,《生物环境:生物隔间的抽象》,Theoret。计算。科学。,325, 141-167 (2004) ·Zbl 1069.68569号
[12] Cardelli,L.,Brane Calculi。生物膜的相互作用,生物信息学课堂讲稿,第3082卷,257-278(2004)·Zbl 1088.68657号
[13] Cerans,K.,并行定时器过程的互模拟等价性的判定,计算机科学讲义,第663卷,302-315(1992)
[14] 乔巴努,G。;Aman,B.,《关于膜和环境之间的关系》,生物系统,91,515-530(2008)
[15] 乔巴努,G。;Krishna,S.N.,《增强移动膜:可计算性结果》,理论计算。系统。,48, 715-729 (2011) ·Zbl 1217.68093号
[16] 乔巴努,G。;普恩,Gh。;tefnescu,Gh.,P传感器,新一代。计算。,24, 1-28 (2006) ·Zbl 1103.68050号
[17] Danos,V。;Laneve,C.,《形式分子生物学》,Theoret。计算。科学。,32569-110(2004年)·Zbl 1071.68041号
[18] Ionescu,M。;普恩,Gh。;Yokomori,T.,Spiking neural P systems,基金会。通知。,71, 279-308 (2006) ·Zbl 1110.68043号
[19] Ionescu,M。;Sburlan,D.,尖峰神经P系统的一些应用,计算。通知。,27, 515-528 (2008) ·Zbl 1389.68032号
[20] Jensen,K.,彩色Petri网;基本概念、分析方法和实际应用,第卷。1、2和3,《理论计算机科学专著》(1997),斯普林格出版社·Zbl 0883.68098号
[21] Leporati,A。;赞德隆,C。;费雷蒂,C。;Mauri,G.,《关于尖峰神经P系统的计算能力》,Int.J.Uncv。计算。,5, 5, 459-473 (2009)
[22] 马西亚斯·拉莫斯,L.F。;佩雷兹·赫塔多,I。;García-Quismondo,M。;瓦伦西亚-卡布雷拉。;Pérez-Jiménez,M.J。;Riscos-Núñez,A.,《基于P语言的Spiking神经P系统模拟器》,《计算机科学讲义》,第7184卷,第257-281页(2012)
[23] 马丁·维德,C。;普恩,Gh。;Pazos,J。;Rodríguez-Patón,A.,《组织P系统》,Theoret。计算。科学。,296, 295-326 (2003) ·Zbl 1045.68063号
[24] Milner,R.,《通信和移动系统:(π)-微积分》(1999),剑桥大学出版社·Zbl 0942.68002号
[25] 潘·L。;普恩,Gh。,具有反突击的尖峰神经P系统,国际计算杂志。Commun公司。控制,4273-282(2009)
[26] 潘·L。;曾,X。;张,X。;姜瑜,带加权突触的尖峰神经P系统,神经过程。莱特。,35, 13-27 (2012)
[27] 普恩,Gh。,《膜计算》,J.Compute。系统科学。,61, 108-143 (2000) ·Zbl 0956.68055号
[28] Péun,Gh.,具有类星形胶质细胞控制的Spiking神经P系统,J.UCS,13,1707-1721(2007)
[29] (Péun,Gh.;Rozenberg,G.;Salomaa,A.,《膜计算手册》(2010),牛津大学出版社)·Zbl 1237.68001号
[30] (Rozenberg,G.;Salomaa,A.,《形式语言手册》,第3卷(1997年),Springer-Verlag)·兹伯利0866.68057
[31] 苏·L。;戈麦斯,R。;Bowman,H.,《使用通信自动机分析神经生物学模型》,Form.Asp。计算。,26, 1169-1204 (2014) ·兹比尔1342.92024
[32] Wang,T。;张,G。;Pérez-Jiménez,M.J。;Cheng,J.,加权模糊推理脉冲神经P系统:在高速铁路牵引供电系统故障诊断中的应用,J.Compute。西奥。纳米科学。,12, 1103-1114 (2015)
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