李建全;卢，杰;娄美芝 一些离散SI和SIS流行病模型。 （英语） 兹比尔1231.39006 申请。数学。机械。，英语。预计起飞时间。 29，第1期，113-119（2008）. 小结：引入概率来表示个人的死亡、感染者的康复和流行病的发病率。基于种群中个体数为常数的假设，分别建立了具有生命动力学的离散时间SI和SIS传染病模型，对应于感染者能否从疾病中恢复的情况。对于这两个模型，本文获得的结果表明，它们具有与其对应的连续模型相同的动力学行为，并找到了决定其动力学行为的阈值。在阈值以下，流行病最终消亡，在阈值以上，流行病最终成为地方病，感染者的数量接近正常数。 引用于15文件 MSC公司： 39甲12 分析主题的离散版本 92天30分 流行病学 关键词：离散流行病模型;动力学行为;固定点;稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.-Q.Li｝等人，应用。数学。机械。，英语。第29版，第1期，113--119（2008；Zbl 1231.39006） 全文： 内政部 参考文献： [1] 马Z，周毅，王伟，金姿.流行病动力学及其数学模型[M]。北京：中国科学出版社，2004年。 [2] Anderson R M，may RM。人类传染病，动力学和控制[M]。牛津：牛津大学出版社，1991年。 [3] 李建全、张娟、马志恩。具有一般接触率和常移民的传染病模型的全局分析[J]。应用数学与力学（英文版），2004，25（4）：396–404·Zbl 1070.92042号 ·doi:10.1007/BF02437523 [4] 王磊迪、李建全。具有非线性发病率的SEIS流行病模型的定性分析[J]。应用数学与力学（英文版），2006，27（5）：667-672·Zbl 1146.92030号 ·doi:10.1007/s10483-006-0513-z [5] Allen L J S.一些离散时间SI、SIR和SIS流行病模型[J]。Math Biosci，1994年，124:83–105·Zbl 0807.92022号 ·doi:10.1016/0025-5564（94）90025-6 [6] Allen L J S，Burgin A M.离散时间内确定性和随机SIS及SIR模型的比较[J]。Math Biosci，2000年，163:1–33·Zbl 0978.92024号 ·doi:10.1016/S0025-5564（99）00047-4 [7] Castillo-Chavez C，Yakubu A-A.扩散、疾病和生命史进化[J]。Math Biosci，2001年，173:35–53·Zbl 1005.92029号 ·doi:10.1016/S0025-5564（01）00065-7 [8] Castillo-Chavez C，Yakubu A-A.具有复杂动力学的离散时间S-I-S模型[J]。非线性分析，2001，47:4753–4762·兹比尔1042.37544 ·doi:10.1016/S0362-546X（01）00587-9 [9] 周勇，Fergola P.离散年龄结构SIS模型的动力学[J]。离散和连续动力系统，B系列，2004年，4:841–850·Zbl 1115.92053号 ·doi:10.3934/dcdsb.2004.4.841 [10] Li X，Wang W.具有阶段结构的离散传染病模型[J]。混沌、孤立子和分形，2005，26:947–958·Zbl 1066.92045号 ·doi:10.1016/j.chaos.2005.01.063 [11] 张伟年。动力系统[M]。北京：高等教育出版社，2001年。 [12] Cull P.人口模型的局部和全局稳定性[J]。Biol Cybern，1986年，54:141–149·2018年7月6日Zbl ·doi:10.1007/BF00356852 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。