×

NBU和IFR的老化函数和多元概念。 (英语) Zbl 1200.62127号

作者将新的优于使用的(NBU)和增加的失败率(IFR)的单变量概念推广到多变量情况。这些多元概念由随机向量满足,随机向量的分量是条件独立的,并且具有相同分布的单变量条件生存函数,分别是NBU或IFR。此外,他们还根据剩余寿命的条件生存函数之间的比较,给出了这些多元概念的解释,前提是观察到的生存历史相同。

MSC公司:

62号05 可靠性和寿命测试
62H10型 统计的多元分布
60 K10 更新理论的应用(可靠性、需求理论等)
60埃15 不平等;随机排序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Joe,多元模型和相关性概念(1997)·Zbl 0990.62517号 ·doi:10.1201/b13150
[2] Klement,三角规范(2000)·doi:10.1007/978-94-015-9540-7
[3] 内政部:10.1016/j.fss.2009.03.002·Zbl 1182.62197号 ·doi:10.1016/j.fss.2009.03.002
[4] Durante,Kybernetika(布拉格)41 pp 315–(2005)
[5] 内政部:10.1016/j.jmva.2004.04.002·Zbl 1070.60015号 ·doi:10.1016/j.jmva.2004.04.002
[6] DOI:10.1155/IJMMS.2005.645·Zbl 1078.62055号 ·doi:10.1155/IJMMS.2005.645
[7] Bassan,保险:第6页,37页–(2005年)
[8] 内政部:10.1016/j.ins.2007.0.019·Zbl 1132.68761号 ·doi:10.1016/j.ins.2007.07.019
[9] Bassan,可靠性中的数学和统计方法世界科学出版社,第235页–(2003)·doi:10.1142/9789812795250_0016
[10] 杜兰特,应用概率的方法论和计算(2010)
[11] Bassan,《系统和贝叶斯可靠性》第229页–(2001)·doi:10.1142/9789812799548_0013
[12] DOI:10.1016/j.ins.2009.04.001·Zbl 1167.62060号 ·doi:10.1016/j.ins.2009.04.001
[13] Bassan,第二届可靠性理论数学方法国际会议,第167页–(2000)
[14] 杜兰特,《统计学中的传播:理论与方法》(2010)
[15] 内政部:10.1239/aap/1029955261·Zbl 0951.62085号 ·doi:10.1239/aap/1029955261
[16] 内政部:10.1016/0377-0427(93)90039-E·兹比尔0773.62066 ·doi:10.1016/0377-0427(93)90039-E
[17] 内政部:10.2307/2290649·Zbl 0764.62077号 ·doi:10.2307/2290649
[18] Avérous,Sankhyá66第607页–(2004年)
[19] 斯皮齐奇诺,生命周期的主观概率模型(2001)·Zbl 1078.62530号 ·doi:10.1201/9781420036138
[20] 斯皮齐奇诺,第四届贝叶斯统计国际会议记录,第803页–(1992年)
[21] Sklar,巴黎大学统计研究所出版物8,第229页–(1959年)
[22] 内政部:10.1007/978-0-387-34675-5·Zbl 1111.62016年 ·数字对象标识代码:10.1007/978-0-387-34675-5
[23] Nelsen,《连接词简介》(2006)·Zbl 1152.62030
[24] 内政部:10.1214/07-AOS556·Zbl 1173.62044号 ·doi:10.1214/07-AOS556
[25] 马歇尔,《不等式:多数化理论及其应用》(1979)·Zbl 0437.26007号
[26] 赖,随机老化和可靠性依赖性(2006)·兹比尔1098.62130
[27] Kybernetika Klement(布拉格)41第425页–(2005年)
[28] Foschi,数学软件与软计算XV第95页–(2008年)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。