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泄漏项具有时滞、离散和无界分布时滞的BAM模糊细胞神经网络的全局渐近稳定性。 (英语) Zbl 1217.34116号

摘要:为了研究全局渐近稳定性,提出了一类具有泄漏项时滞、离散分布时滞和无界分布时滞的双向联想记忆模糊细胞神经网络。该方法基于具有自由加权矩阵的Lyapunov-Krasovskii泛函。利用线性矩阵不等式(LMI),得到了泄漏项、离散分布时滞和无界分布时滞中具有时滞的BAM FCNN的一组新的稳定性判据。此外,BAM FCNN的稳定性对泄漏项中的时滞非常敏感。在没有泄漏项的情况下,通过使用Lyapunov-Krasovskii泛函和LMI方法,还导出了一个新的稳定性准则。我们的结果为具有离散和无界分布时滞的BAM FCNN建立了一组新的稳定性准则。通过数值例子说明了所开发技术的有效性。

MSC公司:

34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
34K36号 模糊泛函微分方程
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
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全文: 内政部

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