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具有一类一般激活函数的时滞神经网络的全局鲁棒稳定性。 (英语) Zbl 1076.68060号

摘要:讨论了一类具有一般激活函数的时滞神经网络的全局鲁棒稳定性。通过构造新的Lyapunov泛函,得到了保证时滞神经网络平衡点存在唯一性和全局鲁棒稳定性的几个新条件。这些条件不要求激活函数是可微的、有界的或单调不衰减的。这里得到的结果是文献中关于时滞神经网络的一些早期结果的推广。此外,还给出了两个例子来说明我们提出的结果。

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68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
93D09型 强大的稳定性
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参考文献:

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