×

具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒收敛性。 (英语) Zbl 1197.34147号

摘要:研究了具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒收敛性。通过应用微分不等式和Lyapunov方法,导出了一些时滞相关条件,确保鲁棒CGNN以预先指定的收敛速度全局一致指数收敛到状态空间中的球。最后,通过一个示例验证了我们的结果的有效性。
社论评论:有人怀疑这本杂志是否有适当的同行评议程序。主编已经退休,但根据出版商的一份声明,在他的指导下接受的文章都是在没有额外控制的情况下出版的。

MSC公司:

34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
93D09型 强大的稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 宋,Q。;Cao,J.,具有时变和连续分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析,计算应用数学杂志,197,188-203(2006)·Zbl 1108.34060号
[2] Lu K,Xu D,Yan Z.具有时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局吸引和稳定性。神经网络,正在出版。;Lu K,Xu D,Yan Z.时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局吸引和稳定性。神经网络,出版·Zbl 1178.68437号
[3] 姜浩。;曹,J。;Teng,Z.,具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络动力学,Phys-Lett A,354,414-422(2006)
[4] 廖,X。;Li,C.,有限和无限时滞Cohen-Grossberg模型的全局渐近性,《数学与分析应用杂志》,315244-262(2006)·Zbl 1098.34062号
[5] 曹,J。;Li,X.,延迟Cohen-Grossberg神经网络的稳定性:LMI优化方法,Physica D,212,54-65(2005)·Zbl 1097.34053号
[6] Sun,J。;Wan,L.,具有连续分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性和周期解,Physica D,208,1-20(2005)·Zbl 1086.34061号
[7] Arik,S。;Orman,Z.,具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局稳定性分析,Phys-Lett A,341410-421(2005)·Zbl 1171.37337号
[8] 卢·W。;Chen,T.,具有不连续激活函数的Cohen-Grossberg神经网络的动力学行为,Neu networks,18,231-242(2005)·Zbl 1078.68127号
[9] 廖,X。;李,C。;Wong,K.,Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性准则,Neu networks,171401-1414(2004)·Zbl 1073.68073号
[10] 曹,J。;Liang,J.,具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的有界性和稳定性,数学分析应用杂志,29665-685(2004)·兹比尔1044.92001
[11] Wang,L。;Zou,X.,Cohen-Grossberg神经网络中的无害延迟,Physica D,170162-173(2002)·Zbl 1025.92002年
[12] 熊,W。;Cao,J.,具有无界延迟的Cohen-Grossberg神经网络的绝对指数稳定性,神经计算,68,1-12(2005)
[13] 图,F。;Liao,X.,Cohen-Grossberg神经网络全局渐近稳定性的无害时滞,混沌,孤子与分形,26,927-933(2005)·Zbl 1088.34064号
[14] 科恩,M。;Grossberg,S.,《竞争神经网络的绝对稳定性、全局模式形成和并行存储》,IEEE Trans-Syst Man-Cybern,13815-821(1983)·Zbl 0553.92009号
[15] Song Q,Cao J.具有时变时滞和反应扩散项的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数鲁棒稳定性。富兰克林研究所,出版。;Song Q,Cao J.具有时变时滞和反应扩散项的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数鲁棒稳定性。J.富兰克林研究所,出版·Zbl 1135.93026号
[16] Ozcan,N。;Arik,S.,《离散时滞神经网络的全局鲁棒稳定性分析》,Phys-Lett A,359,445-450(2006)·Zbl 1193.92004号
[17] Shinozaki,H。;Mori,T.,利用Lambert W函数对线性时滞系统进行鲁棒稳定性分析:一些极点结果,Automatica,421791-1799(2006)·Zbl 1114.93074号
[18] Wang,L。;Gao,Y.,关于时滞区间Hopfield神经网络的全局鲁棒稳定性,Ann Different Equate,19421-426(2003)·Zbl 1050.34117号
[19] Singh,V.,时滞神经网络的一种新的全局鲁棒稳定性判据,Phys-Lett A,337369-373(2005)·Zbl 1136.34346号
[20] 曹,J。;李,H。;Han,L.,关于时滞神经网络全局鲁棒稳定性的新结果,非线性分析:现实世界应用,7458-469(2006)·Zbl 1102.92001号
[21] Ozcan,N。;Arik,S.,多时滞神经网络的全局鲁棒稳定性分析,IEEE Trans-Circ Syst I,53,166-176(2006)·兹比尔1374.93288
[22] Cao J,Daniel W,Huang X.基于LMI的时滞双向联想记忆网络全局鲁棒稳定性准则。非线性分析,出版中。;Cao J,Daniel W,Huang X.基于LMI的时滞双向联想记忆网络全局鲁棒稳定性准则。非线性分析,出版·Zbl 1120.34055号
[23] Han,Q.,中立型不确定时滞微分系统的鲁棒稳定性,Automatica,38719-723(2002)·Zbl 1020.93016号
[24] 李,C。;陈,J。;Huang,T.,离散时滞区间神经网络全局鲁棒稳定性的新判据,混沌、孤子与分形,31561-570(2007)·Zbl 1143.34049号
[25] Arik,S.,离散时滞神经网络的全局鲁棒稳定性分析,混沌、孤子与分形,261407-1414(2005)·Zbl 1122.93397号
[26] Singh,V.,延迟神经网络的全局鲁棒稳定性:估计延迟连接权重矩阵的范数上限,混沌、孤子与分形,32,259-263(2007)·Zbl 1138.93042号
[27] 廖,X。;Wong,K。;吴,Z。;Chen,G.,间隔延迟hopfield神经网络的新型鲁棒稳定性,IEEE Trans-Circ系统I,481355-1359(2001)·Zbl 1006.34071号
[28] 曹,J。;Chen,T.,时滞神经网络的全局指数鲁棒稳定性和周期性,混沌、孤子和分形,22957-963(2004)·Zbl 1061.94552号
[29] 徐,S。;Chen,T。;Lam,J.,具有模式相关时滞的不确定马尔可夫跳跃系统的鲁棒HN滤波,IEEE Trans-Autom Control,48900-907(2003)·Zbl 1364.93816号
[30] 张,H。;李,C。;Liao,X.,关于时滞神经网络鲁棒稳定性的注记,混沌、孤子与分形,25,357-360(2005)·Zbl 1081.92003年
[31] Park,J.H.,《具有离散和分布式延迟的不确定细胞神经网络的全局鲁棒稳定性分析》,《混沌、孤子和分形》,32,800-807(2007)·兹比尔1144.93023
[32] Oucgeriah,S.,一类具有未知不确定性界的动态时滞系统的自适应鲁棒控制,Adap Cont信号处理,15,53-63(2001)·Zbl 0982.93066号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。