曹金德;黄德双;瞿玉忠 延迟递归神经网络的全局鲁棒稳定性。 (英语) Zbl 1075.68070号 混沌孤子分形 23,第1期,221-229(2005). 摘要:本文研究了一类时滞区间递归神经网络的全局鲁棒稳定性,该网络包含值未知但在给定紧集上有界的时不变不确定参数。通过构造Lyapunov泛函和利用矩阵范数不等式,给出了时滞区间神经网络平衡点存在唯一性和全局鲁棒稳定性的一个新的充分条件。在早期的出版物中纠正了一个错误,并给出了一个示例来说明所获得结果的有效性。 引用于114文件 MSC公司: 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 93D09型 鲁棒稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Cao}等人,混沌孤子分形23,No.1,221--229(2005;Zbl 1075.68070) 全文: 内政部 参考文献: [1] 罗斯卡,T。;Wu,C.W。;巴尔西,M。;Chua,L.O.,延迟型一般和细胞神经网络的稳定性和动力学,IEEE Trans。循环。系统。一、 39487-490(1992)·Zbl 0775.92010号 [2] Civalleri,P.P。;Gilli,M。;潘多菲,关于时滞细胞神经网络的稳定性,IEEE Trans。循环。系统。一、 40、3、157-165(1993)·Zbl 0792.68115号 [3] Arik,S。;Tavsanoglu,V.,关于延迟细胞神经网络的全局渐近稳定性,IEEE Trans。循环。系统。一、 47、4、571-574(2000)·Zbl 0997.90095号 [4] Hopfied,J.J.,具有分级响应的神经网络具有与两级神经元类似的集体计算特性,Proc。美国国家科学院。科学。美国,813088-3092(1984)·Zbl 1371.92015年 [5] 马库斯,C.M。;Westervelt,R.M.,《时滞模拟神经网络的稳定性》,Phys。版本A,39,1,347-359(1989) [6] Driessche,P.V.D。;Zou,X.,延迟Hopfield神经网络模型的全局吸引性,SIAM J.Appl。数学。,58, 6, 1878-1890 (1998) ·Zbl 0917.34036号 [7] Gopalsamy,K。;He,X.Z.,双向联想存储器网络中的延迟无关稳定性,IEEE Trans。神经网络,5,6,998-1002(1994) [8] Lu,H.,关于具有延迟的非线性连续时间神经网络的稳定性,神经网络,1135-1143(2000) [9] Cao,J.,《时滞细胞神经网络的一组稳定性准则》,IEEE Trans。循环。系统。一、 48、4、494-498(2001)·Zbl 0994.82066号 [10] 曹,J。;Wang,L.,时滞BAM网络的指数稳定性和周期振荡解,IEEE Trans。神经网络,13,2,457-463(2002) [11] Liao,T.L。;Wang,F.C.,时滞细胞神经网络的全局稳定性,IEEE Trans。神经网络,11,6,1481-1484(2000) [12] Cao,J.,延迟CNN的全局稳定性条件,IEEE Trans。循环。系统。一、 48、11、1330-1333(2001)·Zbl 1006.34070号 [13] Cao,J.,延迟CNN的周期振荡和指数稳定性,Phys。莱特。A、 270、3-4、157-163(2000) [14] Farrell,J.A。;Michel,A.N.,《Hopfield连续时间联想存储器的综合程序》,IEEE Trans。循环。系统。,37, 7, 877-884 (1990) ·Zbl 0715.94021号 [15] Kosko,B.,双向联想存储器,IEEE Trans。系统。人类网络。,18, 1, 49-60 (1988) [16] Forti,M。;Manetti,S。;Marini,M.,神经网络绝对稳定性的充要条件,IEEE Trans。循环。系统。一、 41、7、491-494(1994)·Zbl 0925.92014号 [17] 梁晓波(Liang,X.B.)。;Wang,J.,一类一般神经网络绝对指数稳定性的加性对角稳定性条件,IEEE Trans。循环。系统。一、 48、11、1308-1317(2001)·Zbl 1098.62557号 [18] 曹,J。;Wang,J.,一般类时变时滞递归神经网络的全局渐近稳定性,IEEE Trans。循环。系统。一、 50、1、34-44(2003)·Zbl 1368.34084号 [19] Joy,M.,《一类泛函微分方程的全局收敛性及其在神经网络理论中的应用》,J.Math。分析。申请。,232,61-81(1999年)·Zbl 0958.34057号 [20] 陈,T.P。;Amari,S.,时滞动力系统的指数收敛性,神经计算。,13, 3, 621-635 (2001) ·Zbl 1083.34534号 [21] 胡,S。;Wang,J.,一类连续时间递归神经网络的绝对指数稳定性,IEEE Trans。神经网络,14,1,35-45(2003) [22] Kaszkurewicz,E。;Bhaya,A.,关于“神经网络绝对稳定性的必要和充分条件”的评论,IEEE Trans。循环。系统。一、 42、8、497-499(1995)·Zbl 0850.93698号 [23] Yi,Z。;Heng,P.A。;Vadakkepat,P.,时滞神经网络的绝对周期性和绝对稳定性,IEEE Trans。循环。系统。一、 49、2、256-261(2001)·Zbl 1368.93616号 [24] 叶,H。;Michel,A.N.,非线性时滞系统的鲁棒稳定性及其在神经网络中的应用,IEEE Trans。循环。系统。一、 43、532-543(1996) [25] Liao,X.F。;Yu,J.B.,时滞区间Hopfield神经网络的鲁棒稳定性,IEEE Trans。神经网络,91042-1045(1998) [26] Liao,X.F。;Wong,K.W。;吴,Z。;Chen,G.,间隔延迟Hopfield神经网络的新型鲁棒稳定性,IEEE Trans。循环。系统。一、 481355-1359(2001)·Zbl 1006.34071号 [27] 胡士强,王杰。连续时间区间神经网络的全局指数稳定性。Phys修订版E 65,第0361332002条;胡士强,王杰。连续时间区间神经网络的全局指数稳定性。Phys Rev E 65,货号036133,2002 [28] Arik,S.,时滞神经网络的全局鲁棒稳定性,IEEE Trans。循环。系统。一、 50、1、156-160(2003)·Zbl 1368.93490号 [29] Wang,L.S.,X.F.Liao对“时滞区间Hopfield神经网络的鲁棒稳定性”的评论,IEEE Trans。神经网络,13,1,250-252(2002) [30] 曹,J。;Wang,J。;Liao,X.,延迟细胞神经网络的新稳定性准则,国际神经系统杂志,13,5,365-375(2003) [31] 曹,J。;Wang,J.,具有时间延迟和Lipschitz连续激活函数的递归神经网络的绝对指数稳定性,神经网络,17,379-390(2004)·Zbl 1074.68049号 [32] 曹,J。;Chen,T.,延迟神经网络的全局指数鲁棒稳定性和周期性,混沌、孤子和分形,22,4,957-963(2004)·Zbl 1061.94552号 [33] Cao,J.,Hopfield连续反馈神经网络吸引域和收敛速度的估计,《物理快报》A,325,5-6,370-374(2004)·Zbl 1161.82333号 [34] 梁,J。;曹,J.,具有时滞的连续时间和离散时间双向联想记忆网络的指数稳定性,混沌,孤子和分形,22,4,773-785(2004)·Zbl 1062.68102号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。