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邵元海；陈伟杰；张晶晶；王震（Wang，Zhen）；邓乃阳

一种用于非平衡数据分类的高效加权拉格朗日双支持向量机。 （英语） Zbl 1342.68271号

模式识别 47，第9号，3158-3167（2014）.
摘要：在本文中，我们提出了一种高效的加权拉格朗日双支持向量机（WLTSVM），用于基于不同训练点构造两个近端超平面的非平衡数据分类。我们的WLTSVM的主要贡献是：（1）引入了基于图的欠采样策略来保持邻近信息，这对异常值具有鲁棒性；（2）在拉格朗日TWSVM公式中嵌入了权重偏差，克服了原始TWSVM中用于非平衡数据分类的偏差现象；（3）证明了拉格朗日函数训练过程的收敛性，（4）在合成数据集和实际数据集上与其他TWSVM进行了测试和比较，以证明其对非平衡数据分类的可行性和有效性。

引用于13文件

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

不平衡数据分类；双支持向量机；加权双支持向量机；拉格朗日函数；二次成本函数

软件：

伦敦银行支持向量机；SVM灯；Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.-H.Shao}等人，模式识别47，No.9，3158--3167（2014；Zbl 1342.68271）
全文： 内政部

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