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使用类内熵和归一化比例因子重新访问模糊相似性和熵(FSAE)特征选择。 (英语) Zbl 07621765号

Luukka,Pasi(编辑)等人,《商业和金融中的智能系统和应用》。查姆:斯普林格。模糊软计算研究。415, 61-92 (2022).
MSC公司:68倍
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全文: 内政部

无监督特征选择,可有效探索高维数据。 (英语) Zbl 1495.68191号

Bellatreche,Ladjel(编辑)等人,《数据库和信息系统的进展》。第25届欧洲会议,ADBIS 2021,爱沙尼亚塔尔图,2021年8月24日至26日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12843, 183-197 (2021).
MSC公司:68T05型 68T09号
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全文: 内政部

基于稀疏张量回归的多视图特征选择。 (英语) 兹比尔1524.68305

国际小波多分辨率。信息处理。 19,第5号,文章ID 2150020,17 p.(2021); 勘误表同上,第20号,第2条,第2292001条,第2页(2022年)。
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全文: 内政部

基于特征成对比较的分类算法。 (英语。俄文原件) Zbl 1491.62048号

自动化。远程控制 78,第11号,2062-2074(2017); Avtom翻译。Telemekh公司。2017年,第11期,151-166(2017)。
MSC公司:62H30型
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全文: 内政部

在分类过程中处理概率决策树中的缺失值。 (英语) Zbl 1171.68664号

Zighed,Djamel A.(编辑)等人,《复杂数据挖掘》。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-540-88066-0/hbk)。计算智能研究165,55-74(2009)。
MSC公司:68T05型 68周05
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全文: 内政部

使用单/多目标模因框架进行特征选择。 (英语) Zbl 1171.68689号

Goh,Chi-Keong(编辑)等人,《多目标模因算法》。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-540-88050-9/hbk;978-3-540-88051-6/电子书)。计算智能研究171111-131(2009)。
MSC公司:68T05型 68周05
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