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西蒙·沙蒙;大卫·萨恩

增加对最有价值代理的阈值搜索。 （英语） Zbl 1284.68566号

Artif公司。因特尔。 199-200, 1-21 (2013).
摘要：本文研究了在多智能体系统中，根据某种赋值，搜索具有最佳值的智能体。在所考虑的设置类型中，代理值彼此独立。在这种情况下，经典的状态空间搜索方法不是很合适的解决方案，因为它们必须探测所有代理的值才能确定谁是最有价值的代理。本文考虑的方法通过迭代发布可接受代理值的阈值来细化需要探测的代理的数量。这种代理搜索适用于各种领域，包括拍卖、第一响应者和传感器网络。在所考虑的模型中，发布阈值的成本是固定的，而获取代理值的成本是可变的，随着获得的值的数量增加而增加。通过将基于阈值的序列转换为基于概率的序列，证明了具有最小期望代价的序列由单个搜索轮次或增加阈值的无限序列组成。这导致了最佳阈值序列的简化特征描述，从中可以导出序列。该分析扩展到搜索多个代理的情况。该方法的一个重要含义是，它提高了“搜索理论”中常用的遗留经济搜索方法的性能。在此背景下，我们展示了如何使用基于阈值的搜索来增强现有的经济搜索技术或作为经济搜索技术本身。在一个综合环境中，数值验证了这些方法在最佳值搜索和经济搜索中的有效性。

MSC公司：

68T42型 Agent技术与人工智能

关键词：

扩展范围搜索;最优停止规则
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Shamoun}和\textit{D.Sarne}，Artif。智力。199-200，1-21（2013；Zbl 1284.68566）
全文： 内政部

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