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王万伦;林宗一。 通过不完全数据的因子分析混合进行稳健聚类。 (英语) 兹比尔07630555 高级数据分析。分类。,ADAC公司 16,第3号,659-690(2022).MSC公司:62H25个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-L.Wang}和\textit{T.I.Lin},高级数据分析。分类。,ADAC 16,编号3,659--690(2022;Zbl 07630555) 全文: 内政部
亚历山德罗·卡萨;Tom F.奥卡拉汉。;托马斯·布伦丹·墨菲 简约贝叶斯因子分析,用于模拟光谱数据中的潜在结构。 (英语) Zbl 1498.62198号 附录申请。斯达。 16,第4期,2417-2436(2022).MSC公司:62页第10页 62H25个 62H30型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Casa}等人,Ann.Appl。Stat.16,No.4,2417--2436(2022;Zbl 1498.62198) 全文: 内政部 arXiv公司
帕帕斯塔穆利斯,泛神经炎;艾奥尼斯·恩祖弗拉斯 贝叶斯因子分析模型的可辨识性。 (英语) Zbl 1484.62008年 统计计算。 32,第2号,第23号论文,29页(2022年).MSC公司:62-08 2015年1月62日 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Papastamoulis}和\textit{I.Ntzoufras},统计计算。32,第2号,第23号论文,29页(2022年;Zbl 1484.62008年) 全文: 内政部 arXiv公司
王万伦;林宗一 通过混合因子分析仪对多重删失数据进行稳健聚类。 (英语) Zbl 1484.62066号 测试 31,第1期,22-53(2022年).MSC公司:62甲12 62H30型 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-L.Wang}和\textit{T.-I Lin},测试31,编号1,22-53(2022;Zbl 1484.62066) 全文: 内政部
陆、翔;李耀祥;亲爱的,坦兹 简约高斯混合模型的贝叶斯分析。 (英语) 兹伯利07473951 J.分类。 38,第3号,576-593(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Lu}等人,J.Classif。38,编号3,576--593(2021;Zbl 07473951) 全文: 内政部
Kim,Nam-Hwui先生;Ryan P.布朗。 在追求稀疏性的过程中:针对有限混合因子分析器的一种新的等级保持惩罚。 (英语) Zbl 07422736号 计算。统计数据分析。 160,文章ID 107244,18 p.(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.-H.Kim}和\textit{R.P.Browne},计算机。统计数据分析。160,文章ID 107244,18 p.(2021;Zbl 07422736) 全文: 内政部
法扎内·哈希米;梅赫达·纳德里;亚哈德·贾马扎德;安德列特·贝克尔 一种基于正态分布平均混合类的灵活因子分析。 (英语) Zbl 1510.62276号 计算。统计数据分析。 157,文章ID 107162,18 p.(2021).MSC公司:62H30型 10层62层 62H25个 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Hashemi}等人,计算。统计数据分析。157,文章ID 107162,18 p.(2021;Zbl 1510.62276) 全文: 内政部
基夫·墨菲;辛齐亚·维罗利;伊索贝尔·克莱尔·戈姆利 无限因子分析仪的无限混合。 (英语) Zbl 1459.62118号 贝叶斯分析。 15,第3期,937-963(2020年).MSC公司:62H30型 6020万 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Murphy}等人,贝叶斯分析。15,第3号,937--963(2020;Zbl 1459.62118) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
帕帕斯塔穆利斯,泛神经炎 使用成分数量未知的因子分析贝叶斯混合对多元数据进行聚类。 (英语) Zbl 1436.62280号 统计计算。 30,第3期,485-506(2020年).MSC公司:62H30型 62H25个 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Papastamoulis},统计计算。30,第3号,485--506(2020;Zbl 1436.62280) 全文: 内政部 arXiv公司
王万伦;路易斯·卡斯特罗。;维克托·拉科斯(Victor H.Lachos)。;林宗一 通过混合因子分析仪对审查数据进行基于模型的聚类。 (英语) Zbl 1496.62109号 计算。统计数据分析。 140, 104-121 (2019).MSC公司:62H30型 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-L.Wang}等人,计算。统计数据分析。140、104-121(2019年;Zbl 1496.62109) 全文: 内政部
莫森·马勒基;幽灵,达伦 贝叶斯框架中多元受限偏态因子分析模型的混合。 (英语) Zbl 1505.62270号 计算。斯达。 34,第3期,1039-1053(2019).MSC公司:62-08 2015年1月62日 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Maleki}和\textit{D.Wraith},计算。《法律总汇》第34卷,第3期,1039-1053(2019年;兹bl 1505.62270) 全文: 内政部
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帕帕斯塔穆利斯,泛神经炎 成分数量未知的因子分析器的过度贝叶斯混合。 (英语) Zbl 1469.62125号 计算。统计数据分析。 124, 220-234 (2018).MSC公司:62-08 2015年1月62日 62H25个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Papastamoulis},计算机。统计数据分析。124、220——234(2018;Zbl 1469.62125) 全文: 内政部 arXiv公司
王万伦;林宗一 通过公共因子分析仪的扩展混合实现灵活的聚类。 (英语) Zbl 1443.62177号 AStA,高级统计分析。 101,第3号,227-252(2017).MSC公司:62H25个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-L.Wang}和\textit{T.-I Lin},AStA,高级统计分析。101、3号、227--252(2017;Zbl 1443.62177) 全文: 内政部
杨,李;项思佳;姚伟新 使用修剪似然估计对因子分析混合进行稳健拟合。 (英语) Zbl 1362.62061号 Commun公司。统计、仿真计算。 46,第2期,1280-1291(2017).MSC公司:62层35 62H30型 10层62层 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Yang}等人,Commun。统计、仿真计算。46,第2号,1280--1291(2017;Zbl 1362.62061) 全文: 内政部 链接
林宗一;杰弗里·麦克拉克伦。;Lee,Sharon X。 使用受限多元偏态分布扩展因子模型的混合。 (英语) Zbl 1328.62378号 《多元分析杂志》。 143, 398-413 (2016).MSC公司:62H25个 62H30型 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.-I Lin}等人,《多元分析杂志》。143398--413(2016年;Zbl 1328.62378) 全文: 内政部 arXiv公司
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林宗一;Wu,Pal H。;杰弗里·麦克拉克伦。;Lee,Sharon X。 使用受限斜交(t)分布的稳健因子分析模型。 (英语) Zbl 1327.62344号 测试 24,第3期,510-531(2015).MSC公司:62甲12 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.-I Lin}等人,测试24,第3号,510-531(2015;Zbl 1327.62344) 全文: 内政部
达米安·麦克帕兰德;伊索贝尔·克莱尔·戈姆利;泰勒·H·麦考密克。;塞缪尔·克拉克。;乔季瓦德齐瓦·怀特森(Chodziwadziwa Whiteson)·卡布杜拉(Kabudula);马克·柯林森。 使用潜在变量模型,根据南非家庭的资产状况对其进行聚类。 (英语) Zbl 1454.62503号 附录申请。斯达。 8,第2期,747-776(2014).MSC公司:62第25页 2015年1月62日 62H30型 第62页,共15页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.McParland}等人,Ann.Appl。Stat.8,No.2,747--776(2014;Zbl 1454.62503) 全文: 内政部 arXiv公司
林宗一;保罗·D·麦克尼古拉斯。;何小杰。 通过节约型混合模型捕获模式。 (英语) Zbl 1369.62131号 统计概率。莱特。 88, 80-87 (2014).MSC公司:62H25个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.-I Lin}等人,统计概率。莱特。88、80-87(2014年;Zbl 1369.62131) 全文: 内政部 arXiv公司
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赫尔热·兰塞斯;托马斯·尼尔森。 潜在分类模型。 (英语) Zbl 1101.68768号 机器。学习。 59,第3期,237-265(2005).MSC公司:68T05型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Langseth}和\textit{T.D.Nielsen},马赫。学习。59,第3号,237--265(2005;Zbl 1101.68768) 全文: 内政部