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桂，Q。;龚，Y。;李，G。;B·李。

基于后验概率的粗差检测的贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1142.86011号

J.杰德。 81，第10号，651-659（2007）.
摘要：现有的基于均值漂移模型或方差膨胀模型的粗差检测方法几乎没有考虑或利用未知参数的潜在先验信息。本文提出了一种在未知参数的先验信息可用时进行粗差检测的贝叶斯方法。首先，基于贝叶斯统计推断的基本原理，建立了粗差检测的贝叶斯方法-后验概率方法。其次，考虑未知参数上的非信息先验或正态伽玛先验，分别给出了均值漂移模型和方差膨胀模型在不等权和独立观测条件下的后验概率计算公式。最后，以一个三角网为例进行了计算和分析，结果表明本文提出的方法是可行的。

MSC公司：

86A32型 地理统计学
62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征
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\textit{Q.Gui}等人，J.Geod。81，第10号，651--659（2007；Zbl 1142.86011）
全文： 内政部

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