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托马斯·奈德利克;克莱门特·卡劳泽内斯;努雷丁El Karoui;维亚尼珀歇 在重复拍卖中学习。 (英文) Zbl 1491.68168号 已找到。趋势马赫数。学习。 15,第3期,176-334(2022).MSC公司:68T05型 68周27 68瓦40 91A26型 91A68型 91B26型 68-02 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Nedelec}等人,发现。趋势马赫数。学习。15,第3号,176--334(2022;Zbl 1491.68168) 全文: 内政部 arXiv公司
雷米·卡尼尔;拉斐尔·兰亨德里 非因果随机场的集中不等式。 (英文) Zbl 1490.60129号 电子。J.统计。 16,第1期,1681-1725(2022).MSC公司:60G60型 60克48 60埃15 68问题32 62M45型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Garnier}和\textit{R.Langhendries},电子。J.Stat.16,No.1,1681--1725(2022;Zbl 1490.60129) 全文: 内政部 链接
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沈晓曦;江,常;柳德米拉·萨哈连科;鲁,青 基于神经网络筛估器的优良性检验。 (英文) Zbl 1478.62285号 统计概率。莱特。 174,文章ID 109100,第7页(2021).MSC公司:62M45型 62G08号 62G10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Shen}等人,统计概率。莱特。174,文章编号109100,第7页(2021年;Zbl 1478.62285) 全文: 内政部 链接
巴布,G.乔格什;戴维·班克斯;赵贤顺;大卫·韩;桑海林;王守义 统计学家教授深度学习。 (英文) Zbl 07422300号 J.统计理论实践。 15,第2号,第47号论文,23页(2021年).MSC公司:68泰克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.J.Babu}等人,《统计理论与实践》。15,第2号,第47号论文,23页(2021;Zbl 07422300) 全文: 内政部 arXiv公司
苏久华 效用最大化二进制预测中的模型选择。 (英文) Zbl 1471.62398号 《经济学杂志》。 223,编号1,96-124(2021).MSC公司:62H30型 62B10型 62第20页 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-H.Su},J.经济。223,编号1,96-124(2021;Zbl 1471.62398) 全文: 内政部 arXiv公司
亚当·卡什拉克。;约翰·A·D·阿斯顿。;理查德·尼克尔 通过集中不等式对协方差算子进行推断:通过Rademacher复杂性进行样本检验、分类和聚类。 (英文) Zbl 1422.62128号 Sankhyá,Ser。A类 81,第1期,214-243(2019).MSC公司:62G05型 62G15年 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.B.Kashlak}等人,Sankhyá,Ser。A 81,No.1,214--243(2019;Zbl 1422.62128) 全文: 内政部 arXiv公司
科琳娜·科尔特斯;斯宾塞·格林伯格;梅赫里亚·莫赫里 具有无界损失函数的相对偏差学习界和泛化。 (英文) Zbl 1442.68194号 安。数学。Artif公司。智力。 85,第1号,45-70(2019).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Cortes}等人,《数学年鉴》。Artif公司。智力。85,第1号,45-70(2019年;Zbl 1442.68194) 全文: 内政部 arXiv公司
尼罗法尔·尤塞菲;雷云文;马吕斯·克劳特;曼苏雷·莫拉哈塞米;乔治奥斯·阿纳格诺斯托普洛斯(Georgios C.Anagostopoulos)。 基于局部Rademacher复杂度的学习保证了多任务学习。 (英文) Zbl 1461.68205号 J.马赫。学习。物件。 19,第38号文件,第47页(2018).MSC公司:68T05型 60埃15 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Yousefi}等人,J.Mach。学习。第19号决议,第38号论文,47页(2018年;Zbl 1461.68205) 全文: arXiv公司 链接
一对,卢卡;戴维·安吉塔;桑德罗·里德拉 局部Vapnik-Chervonenkis复杂性。 (英文) Zbl 1428.68249号 神经网络。 82, 62-75 (2016).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Oneto}等人,神经网络。82,62-75(2016年;兹比尔1428.68249) 全文: 内政部
朱玉金;王哲;高大齐 具有修改的成对约束的矩阵化学习机。 (英文) Zbl 1394.68335号 模式识别 48,第11号,3797-3809(2015).MSC公司:68T05型 62H30型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhu}等,模式识别48,No.11,3797--3809(2015;Zbl 1394.68335) 全文: 内政部
一对,卢卡;吉欧,亚历山德罗;桑德罗·里德拉;戴维·安吉塔 局部Rademacher复杂性:有无未标记样本的风险边界更清晰。 (英文) Zbl 1394.68306号 神经网络。 65, 115-125 (2015).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Oneto}等人,神经网络。65、115-125(2015年;Zbl 1394.68306) 全文: 内政部
朱昌明;王哲;高大齐;冯翔 双折叠局部多矩阵化学习机。 (英文) Zbl 1360.68731号 信息科学。 295196-220(2015年).MSC公司:68T05型 62H30型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhu}等人,《信息科学》。295196-220(2015年;Zbl 1360.68731) 全文: 内政部
拉金德兰·纳拉亚南;威尔斯,Martin T。 改进了套索的损失估计:一种变量选择工具。 (英文) Zbl 1312.62092号 Sankhyá,Ser。B类 77,第1期,45-74(2015).MSC公司:62J05型 62J07型 62C12号机组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Narayanan}和\textit{M.T.Wells},Sankhyá,Ser。B 77,编号1,45--74(2015;Zbl 1312.62092) 全文: 内政部
塞巴斯蒂安·卢斯托;克莱门·马尔图 变量中有误差的判别分析的Minimax快速率。 (英文) Zbl 1388.62188号 伯努利 21,第1期,176-208(2015).MSC公司:62H30型 62G07年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Loustau}和\textit{C.Marteau},伯努利21,第1号,176--208(2015;Zbl 1388.62188) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
雷云文;丁立新;丁一鸣 分数多项式模型的推广能力。 (英文) Zbl 1296.68133号 神经网络。 49, 59-73 (2014).MSC公司:68T05型 62L20型 10层62层 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Lei}等人,神经网络。49、59-73(2014年;Zbl 1296.68133) 全文: 内政部
一对,卢卡;吉欧,亚历山德罗;戴维·安吉塔;桑德罗·里德拉 使用Rademacher数据相关绑定的自绑定属性对其进行了改进分析。 (英文) Zbl 1296.68137号 神经网络。 44, 107-111 (2013).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Oneto}等人,神经网络。44107-111(2013年;Zbl 1296.68137) 全文: 内政部
马加里·弗罗蒙特;贝亚特里·洛朗;Patricia Reynaud-Bouret 泊松过程的双样本问题:采用非共鸣野自举方法的自适应测试。 (英文) Zbl 1273.62102号 Ann.统计。 41,第3期,1431-1461(2013).MSC公司:62G10型 62G09号 62亿02 65二氧化碳 60G55型 6220国集团 46号30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Fromont}等人,Ann.Stat.41,No.3,1431--1461(2013;Zbl 1273.62102) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
阿德里安·索马尔 异方差回归中使用分段多项式函数的最佳模型选择。 (英文) Zbl 1337.62083号 电子。J.统计。 7, 1184-1223 (2013).MSC公司:62G08号 62G09号 62J02型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Saumard},电子。J.Stat.7,1184--1223(2013;Zbl 1337.62083) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
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