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唐纳德·E·K·马丁。

计算高阶马尔可夫试验成功次数分布的递归算法。 （英语） Zbl 1431.60081号

计算。统计数据分析。 50，第3期，604-610（2006）.
摘要：本文提出了一种递归方法，用于计算二元试验序列中的成功次数分布，该序列是一般顺序的马尔可夫序列。还获得了等待时间分布。分区事件概率之间的递归关系用于计算期望的概率。以给定方式计算概率的一个优点是，该算法可以很容易地在计算机上编程，不需要计算机代数系统，就像在基于条件概率生成函数的计算中一样。不同模型阶的计算概率之间的差异强调了为马尔可夫数据集选择合适模型阶的重要性。

引用于1文件

MSC公司：

60年22日 马尔可夫链中的计算方法

关键词：

二元试验;马尔科夫序列;可能性
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\textit｛D.E.K.Martin｝，计算机。统计数据分析。50，第3号，604--610（2006；Zbl 1431.60081）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Chin，E.H.，用马尔可夫链模拟每日降水发生过程，水资源。第13号决议，949-956（1977年）
[2] Gabriel，K.R.，依赖性试验序列中成功次数的分布，生物统计学，46，454-460（1959）·Zbl 0089.34703号
[3] Isaacson，D。；Madsen，R.，《马尔可夫链理论与应用》（1976），威利出版社：威利纽约·兹比尔0332.60043
[4] Kedem，B.，《二进制时间序列》（1980），马塞尔·德克尔：马塞尔·戴克尔纽约·Zbl 0424.62062号
[5] Ladd，D.M.，具有相关性的二项式分布的算法，J.Amer。统计师。协会，70，333-340（1975）·Zbl 0319.62008号
[6] Martin，D.E.K.，《关于四阶或低阶马尔可夫试验成功次数的分布》，计算。操作。研究，27，2，93-109（2000）·Zbl 0944.90045号
[7] Martin，D.E.K.，四阶马尔可夫序列中成功次数分布算法的应用，计算。统计师。数据分析。，37, 405-418 (2001) ·Zbl 1079.60505号
[8] Uchida，M.，《关于高阶二态马尔可夫链中指定长度的成功运行次数》，《Ann.Inst.Statist》。数学。，50, 3, 587-601 (1998) ·Zbl 0919.60066号
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