维尔·西塞萨尔;Móri,Tamás F。;Gábor J.Székely。 尺度混合的切比雪夫型不等式。 (英语) Zbl 1069.60020号 统计概率。莱特。 71,第4323-335号(2005年)。 摘要:对于对称分布随机变量的重要类(X),最小常数(C_α)是在切比雪夫不等式(P(|X|\geqt)\leqC_αE|X|^\alpha/t^\α)的右侧计算的。例如,如果(X)的分布是中心正态随机变量的比例混合,那么最小的(C_2=0.331点),以及最小的(从α到α向下箭头0)和(从αC_α到sqrt{2\pi})。 引用于1文件 MSC公司: 60埃15 不平等;随机排序 关键词:凸度;Bienaymé-Chebyshev不等式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Csiszár}等人,Stat.Probab。莱特。71,第4号,323--335(2005;Zbl 1069.60020) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bienaymé,I.J.,1853年。由C·R·a·a·R·阿卡德省的拉普拉斯市拉普拉斯社区组成。科学。,巴黎,37,309-324(重印于刘维尔的《数学与纯粹应用》12/2(1867)158-176,紧邻[3])。;印第安纳州比纳姆,1853年。由C·R·a·a·R·阿卡德省的拉普拉斯市拉普拉斯社区组成。科学。,巴黎,37,309-324(重印于刘维尔的《数学学报》,Pures Appl.12/2(1867)158-176之前[3])。 [2] 新罕布什尔州宾厄姆。;Kiesel,R.,《金融理论基础中的半参数建模》,Quant。金融,2241-250(2002)·Zbl 1408.62171号 [3] Chebyshev,P.L.,1867年。德瓦勒斯·莫伊内斯(Des valeurs moyennes),刘维尔(Liouville)的《数学杂志》(J.Math)。Pures应用程序。177-184年12月2日(由N.Hanikov从俄语翻译成法语,出版于Mat.Sbornik 2/2(1867)1-9)。;Chebyshev,P.L.,1867年。德瓦勒斯·莫伊内斯(Des valeurs moyennes),刘维尔(Liouville)的《数学杂志》(J.Math)。Pures应用程序。177-184年12月2日(由N.Hanikov从俄语翻译成法语,发表于Mat.Sbornik 2/2(1867)1-9)。 [4] Csiszár,V。;Móri,T.F.,证明矩型不等式的凸性方法,统计。普罗巴伯。莱特。,66, 303-313 (2004) ·Zbl 1102.60014号 [5] DasGupta,A.,Chebyshev不等式中的最佳常数及其各种应用,Metrika,51/31985-200(2000)·Zbl 1093.62526号 [6] Dharmadhikari,S.W。;Joag-Dev,K.,单峰分布的Gauss-Chebysheff不等式,理论概率。申请。,30, 867-887 (1985) ·Zbl 0657.60023号 [7] 高斯,C.F.,1821-1823年。Obnoxiae Minimus Observationum Erroribus组合神学院。哥廷根。;高斯,C.F.,1821-1823年。理论组合是对微小恶臭的观察。哥廷根。 [8] Heyde,C.C.,通过分形活动时间具有强依赖性的风险资产模型,J.Appl。概率。,36, 1234-1239 (1999) ·Zbl 1102.62345号 [9] 海德,C.C。;Seneta,E.,I.J.Bienaymé预期统计理论(1977年),Springer:Springer New York·Zbl 0371.01010号 [10] Heyde,C.C.,Seneta,E.(编辑),2001年。世纪统计学家。纽约州施普林格。;Heyde,C.C.,Seneta,E.(编辑),2001年。世纪统计学家。纽约州施普林格·Zbl 1016.01025号 [11] Móri,T.F。;Székely,G.J.,关于几个Bonferroni-Galambos型不等式背景的注释,J.Appl。概率。,22, 836-843 (1985) ·Zbl 0579.60017号 [12] Sellke,T.M.,单峰分布的广义Gauss-Chebyshev不等式,Metrika,43/2,107-121(1996)·Zbl 0854.60018号 [13] 塞尔克,T.M。;Sellke,S.H.,单峰分布的Chebyshev不等式,Amer。统计人员。,51/1, 34-40 (1997) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。