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PMC模型下分裂星网络的条件可诊断性和强可诊断性。 (英语) Zbl 1303.68035号

摘要:互联网络的可诊断性是衡量其自我不可知能力的重要指标。故障诊断的经典问题得到了广泛的探讨。条件可诊断性由以下公式提出P.-L.赖,J.J.M.Tan先生,C.-P.Chang公司L.-H Hsu先生[“大型多处理器系统的条件可诊断性测量”,IEEE Trans.Compute.54,No.2,165–175(2005;doi:10.1109/TC.2005.19)]作为一种新的可诊断性度量方法,它可以更好地度量规则互连网络的可诊断性能。条件可诊断性是多处理器系统在处理器出现故障时鲁棒性的一个重要指标。此外,如果一个多处理器系统是可诊断的,并且能够实现可诊断性,那么它是强可诊断的(t),除非节点的邻居都有故障。后来提出了条件可诊断性和强可诊断性,以便在更现实的假设下更好地反映网络的自我不可知能力。本文在PMC(Preparia,Metze,and Chien)模型下,确定了多处理器系统的著名互连网络模型——(n)维分裂星网络(表示为(S_n^2))的条件可诊断性。我们证明了(S_n^2)的条件可诊断性是(8n-23),大约是其传统可诊断性的四倍。作为副产品,还获得了\(S_n^2)的强可诊断性。

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68米15 网络和计算机系统的可靠性、测试和容错
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全文: 内政部

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