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遍历马尔可夫链稳态概率估计性能的谱和图论界。 (英语) Zbl 1274.62552号

小结:由于Markov-chain稳态概率估计的广泛应用,我们在这里对稳态概率的经典估计量进行了谱和图理论性能分析。具体来说,我们连接一个性能度量来估计在Markov-chain的状态转换上定义的基础图的结构。为此,(1)根据与图结构密切相关的状态转移矩阵的次优势特征值,给出了性能度量的一系列上界;(2) 作为图理论分析的一个例子,我们将次优势特征值与图的连通性联系起来,包括强连通性和弱连通性。我们还应用这些结果来刻画带有报酬的马尔可夫链中的估计。

MSC公司:

2005年6月2日 马尔可夫过程:估计;隐马尔可夫模型
15B51号 随机矩阵
60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
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全文: 内政部

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