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随机近似理论的Edgeworth展开。 (英语) Zbl 1282.62175号

摘要:为了估计未知回归函数(f:mathbb R\rightarrow\mathbb R)的根(vartheta),采用迭代Robbins-Monro方法(X_{n+1}=X_n-\frac{a}{n} Y_n(年_月)\)可以使用具有噪声观测的\(f(X_n)\)的\(Y_n=f(X_n)+V_n\)。众所周知,(X_n-\vartheta)可以用观测误差的加权和(V_n)近似。如最近所示,通过在观测误差中添加二次和三次形式,可以改进这种近似。本文给出了逼近序列的分布函数到(o(1/sqrt{n})或偶数(o(1/1))阶余项的有效Edgeworth展开式。

理学硕士:

62L20型 随机近似
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全文: 内政部

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