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最佳近似模型的统计推断。 (英语) Zbl 1348.62166号

摘要:在具有高斯噪声的高维线性模型的设置中,我们研究了与模型选择相关的置信度陈述的可能性。尽管存在许多自适应(点)估计程序,但自适应置信区的构造受到了严重限制。本文为这一差距提供了新的线索。我们为风险方面的最佳近似模型开发了精确和自适应的置信区域。我们的构造之一是基于多尺度过程和特定的耦合参数。利用非中心分布的指数不等式,我们证明了在我们的置信区间内所有模型的风险和二次损失都一致地受最小风险乘以接近1的因子的限制。

理学硕士:

62G15年 非参数容差和置信区域
6220国集团 非参数推理的渐近性质
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参考文献:

[1] 巴拉德·Y:高斯回归中的置信球。Ann.Stat.32,528-551(2004)·Zbl 1093.62051号 ·doi:10.1214/009053604000000085
[2] Beran R.:以Cp估计为中心的置信集。Ann.Inst.Stat.数学。48, 1-15 (1996) ·Zbl 0857.62025号 ·doi:10.1007/BF00049285
[3] Beran R.:REACT散点图平滑器:通过基础经济实现超效率。《美国统计协会期刊》95,155-169(2000)·Zbl 1013.62073号 ·doi:10.1080/01621459.2000.10473911
[4] Beran R.,Dümbgen L.:估计量和置信集的调制。Ann.Stat.261826-1856(1998)·Zbl 1073.62538号 ·doi:10.1214/aos/1024691359
[5] BirgéL.,Massart P.:高斯模型选择。《欧洲数学杂志》。Soc.3203-268(2001)·Zbl 1037.62001 ·doi:10.1007/s100970100031
[6] Cai T.T.:自适应小波估计:块阈值和预言不等式方法。Ann.Stat.261783-1799(1999)·Zbl 0954.62047号
[7] Cai T.T.:关于小波回归中的块阈值:自适应性、块大小和阈值水平。统计正弦。12, 1241-1273 (2002) ·Zbl 1004.62036号
[8] Cai T.T.,Low M.G.:适应性自信球。Ann.Stat.34,202-228(2006)·Zbl 1091.62037号 ·doi:10.1214/0090536000000146
[9] Cai,T.T.,Low,M.G.:凸函数和单调函数的自适应估计和置信区间(2007)(正在编写的手稿)·Zbl 1068.62057号
[10] Dahlhaus R.,Polonik W.:高斯局部平稳过程的非参数拟极大似然估计。Ann.Stat.34,2790-2824(2006)·兹伯利1114.62034 ·doi:10.1214/00905360600000867
[11] Donoho D.L.,Johnstone I.M.:通过小波收缩实现理想的空间自适应。《生物特征》81,425-455(1994)·Zbl 0815.62019号 ·doi:10.1093/biomet/81.3.425
[12] Donoho D.L.,Johnstone I.M.:通过小波收缩适应未知平滑度。JASA 90,1200-1224(1995)·Zbl 0869.62024号 ·网址:10.1080/01621459.1995.10476626
[13] Donoho D.L.,Johnstone I.M.:通过小波收缩进行最小最大估计。Ann.Stat.26,879-921(1998)·Zbl 0935.62041号 ·doi:10.1214/aos/1024691081
[14] Dümbgen L.:形状受限曲线的最佳置信带。伯努利9,423-449(2003)·Zbl 1044.62051号 ·数字标识代码:10.3150/bj/106544812
[15] Dümbgen L.,Spokoiny V.G.:定性假设的多尺度测试。Ann.Stat.29,124-152(2001)·Zbl 1029.62070号 ·doi:10.1214/aos/996986504
[16] Dümbgen,L.,Walther,G.:关于密度的多尺度推断。伯尔尼大学IMSV技术报告56(2007)·Zbl 1142.62336号
[17] Efromovich S.:函数及其导数的同时尖锐估计。Ann.Stat.26,273-278(1998年)·Zbl 0930.62035号 ·doi:10.1214/aos/1030563985
[18] Genovese C.R.,Wassermann L.:非参数小波回归的置信集。Ann.Stat.33,698-729(2005)·Zbl 1068.62057号 ·doi:10.1214/09053605000000011
[19] GinéE.,Nickl R.:密度估计中的置信带。Ann.Stat.38,1122-1170(2010年)·Zbl 1183.62062号 ·doi:10.1214/09-AOS738
[20] Hengartner N.W.,Stark P.B.:形状受限密度的有限样本置信包络。Ann.Stat.23,525-550(1995)·兹比尔0828.62043 ·doi:10.1214/aos/1176324534
[21] Hoffmann,M.,Nickl,R.:关于自适应推理和置信带。Ann.Stat.第39页,2383-2409页(2011年)·Zbl 1232.62072号
[22] Juditsky A.,Lambert-Lacroix S.:非参数置信集估计。数学。方法统计19,410-428(2003)
[23] Lepski O.V.、Mammen E.、Spokoiny V.G.:非均匀平滑的最佳空间适应:基于带可变带宽选择器的核估计的方法。Ann.Stat.25,929-947(1997)·Zbl 0885.62044号 ·doi:10.1214/aos/1069362731
[24] Li K.C.:非参数回归的诚实置信区间。Ann.Stat.17,1001-1008(1989)·兹比尔0681.62047 ·doi:10.1214/aos/1176347253
[25] Polyak B.T.、Tsybakov A.B.:回归正交序列估计的Cp检验的渐近最优性。理论探索。申请。35, 293-306 (1991) ·Zbl 0721.62042号 ·数字对象标识代码:10.1137/1135037
[26] Robins J.,van der Vaart A.:自适应非参数置信集。Ann.Stat.34,229-253(2006年)·Zbl 1091.62039号 ·doi:10.1214/009053605000000877
[27] Rohde,A.,Dümbgen,L.:最佳近似模型的自适应置信集。伯尔尼大学IMSV技术报告73(2009)·Zbl 1348.62166号
[28] Stone C.J.:核密度估计的渐近最优窗口选择规则。Ann.Stat.12,1285-1297(1984)·Zbl 0599.62052号 ·doi:10.1214/aos/1176346792
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