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本杰明·奥德;奥雷利·菲舍尔

基于投影的曲线聚类。 （英语） Zbl 1431.62679号

J.统计计算。模拟 82，第8期，1145-1168（2012）.
摘要：本文主要研究核工业背景下的无监督曲线分类。在法国卡达拉奇能源原子委员会（CEA），热工水力计算机代码CATHARE用于研究反应堆容器的可靠性。代码输入是物理参数，输出是其他几个物理量的时间演化曲线。由于CATHARE代码相当复杂且CPU耗时，因此必须通过回归模型进行近似。此回归过程涉及聚类步骤。在本文中，CATHARE输出曲线使用k均值方案进行聚类，并将其投影到低维空间。我们研究了基于投影的聚类方法发现的经验最优聚类中心的性质，并与“真实”聚类中心进行了比较。讨论了投影基的选择，并实现了在正交基库中选择最佳投影基的算法。该方法通过一个模拟例子进行了说明，然后应用于工业问题。

引用于6文件

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

群集;基础扩展;投影;\（k\）-表示;小波包

软件：

fda（右）;CATHARE公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Auder}和\textit{A.Fischer}，J.统计计算。模拟82，第8期，1145--1168（2012；Zbl 1431.62679）
全文： 内政部 哈尔

参考文献：

[1] Auder，B.、De Crecy，A.、Iooss，B.和Marquès，M.《功能输出计算机实验的筛选和元建模》。热工水力计算应用”。预印本（2010年）。可用网址：http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/52/54/91/PDF/ress_samo10_BA.PDF
[2] 内政部：10.1080/00401706.1979.10489755·doi:10.1080/00401706.1979.10489755
[3] 内政部：10.1214/aos/1069362310·Zbl 0867.62005年 ·doi:10.1214/aos/1069362310
[4] 杜达，R.O.，哈特，P.E.和斯托克，D.G.2000。”模式分类”。纽约：Wiley-Interscience·Zbl 0968.68140号
[5] Linder T.，《非参数学习原理》（2002）
[6] 内政部：10.1007/978-1-4615-3626-0·doi:10.1007/978-1-4615-3626-0
[7] Graf S.，数学课堂讲稿（2000年）
[8] 内政部：10.1109/TIT.11982.1056489·Zbl 0504.94015号 ·doi:10.1109/TIT.1982.1056489
[9] Ramsay，J.O.和Silverman，B.W.，2006年。”功能数据分析”。纽约：斯普林格·Zbl 0882.6202号
[10] Ferraty F.，统计学中的Springer系列，收录于：非参数函数数据分析：理论与实践（2006）
[11] 内政部：10.1111/1467-9469.00350·Zbl 1039.91067号 ·doi:10.1111/1467-9469.00350
[12] 内政部：10.1198/016214503000189·Zbl 1041.62052号 ·doi:10.1198/016214503000189
[13] Gaffney S.，概率曲线对齐聚类和混合模型预测（2004）
[14] Rossi，F.、Conan-Guez，B.和El Golli，A.2004。使用SOM算法聚类功能数据。欧洲人工神经网络研讨会论文集（ESANN’2004）。2004年，布鲁日。第305-312页。
[15] DOI:10.1109/TIT.2007.913516·Zbl 1304.62088号 ·doi:10.1109/TIT.2007.913516
[16] 内政部：10.1007/978-3-7908-2062-1_17·doi:10.1007/978-3-7908-2062-1_17
[17] Antoniadis，A.、Brossat，X.、Cuglari，J.和Poggi，J.M.用小波聚类函数数据。第19届国际计算统计会议记录，COMPSTAT 2010。编辑：Lechevallier，Y.和Saporta，G.，第697-704页。柏林：施普林格·Zbl 1271.62131号
[18] 内政部：10.1109/18.119732·Zbl 0849.94005号 ·数字对象标识代码：10.1109/18.119732
[19] 数字对象标识码：10.1007/b13794·文件编号：10.1007/b13794
[20] DOI:10.1016/S0764-4442（00）00278-0·Zbl 1163.62316号 ·doi:10.1016/S0764-4442（00）00278-0
[21] 内政部：10.1090/S0002-9947-1950-0051437-7·doi:10.1090/S0002-9947-1950-0051437-7
[22] DOI:10.1090/S0273-0979-01-00923-5·Zbl 0983.68162号 ·doi:10.1090/S0273-0979-01-00923-5
[23] DeVore，R.A.和Lorentz，G.G.，1993年。”构造近似”。柏林：斯普林格·Zbl 0797.41016号
[24] DOI:10.1214/aos/1024691081·Zbl 0935.62041号 ·doi:10.1214/aos/1024691081
[25] 内政部：10.1109/18.945262·Zbl 1008.62507号 ·doi:10.1109/18.945262
[26] 内政部：10.1109/18.605571·Zbl 0878.94040号 ·数字对象标识代码：10.1109/18.605571
[27] DOI:10.1007/BF02294245·doi:10.1007/BF02294245
[28] Gordon A.D.，《统计学和应用概率专著》82（1999）
[29] Wickerhauser M.V.，从理论到软件的自适应小波分析（1994）·Zbl 0818.42011号
[30] 内政部：10.1137/1.9781611970104·兹比尔0776.42018 ·doi:10.1137/1.9781611970104
[31] Mallat S.，信号处理的小波之旅，稀疏方法（2008）·Zbl 1007.94526号
[32] Meyer Y.，小波与算子（1992）
[33] DOI:10.1006/acha.1993.1005·Zbl 0795.42018号 ·doi:10.1006/acha.1993.1005
[34] 内政部：10.1007/978-1-4612-3094-6·doi:10.1007/978-1-4612-3094-6
[35] Alcock，R.J.和Manolopoulos，Y。采用基于特征的方法的时间序列相似性查询。第七届希腊信息学会议记录。希腊伊奥安尼纳。第27-29页。
[36] DOI:10.1080/016214591981.10477729·doi:10.1080/01621459.1981.1047729
[37] DOI:10.1016/j.neucom.2005.12.010·doi:10.1016/j.neucom.2005.12.010
[38] DOI:10.1093/biomet/87.1.135·Zbl 0974.62036号 ·doi:10.1093/biomet/87.1.135
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