Tan,Linda S.L。 一些状态空间模型的有效数据增强技术。 (英语) Zbl 07708430号 统计科学。 38,第2号,240-261(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.S.L.Tan},统计科学。38,第2号,240--261(2023;Zbl 07708430) 全文: 内政部 arXiv公司
詹姆斯、尼克;马克斯·孟席斯 平稳和非平稳过程的最优自适应贝叶斯谱密度估计。 (英语) Zbl 1490.62017年 统计计算。 32,第3号,第45号论文,22页(2022年).MSC公司:62-08 2015年1月62日 62M10个 62M15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.James}和\textit{M.Menzies},统计计算。32,第3号,第45号论文,22页(2022;Zbl 1490.62017) 全文: 内政部 arXiv公司
Jun,尹裴;Lim、Chae Young 傅里叶系数非参数建模的空间回归。 (英语) Zbl 07553104号 J.韩国统计学会。 51,第2号,608-631(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.B.Jun}和\textit{C.Y.Lim},J.Korean Stat.Soc.51,No.2,608--631(2022;Zbl 07553104) 全文: 内政部
迈克尔·贝托拉奇;奥里·罗森;爱德华·克里普斯;萨利·克里普斯 AdaptSPEC-X:多个非平稳时间序列的协变相关谱建模。 (英语) Zbl 07547623号 J.计算。图表。斯达。 31,第2期,436-454(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Bertolacci}等人,J.Compute。图表。《法律总汇》第31卷,第2期,436-454(2022年;兹bl 07547623) 全文: 内政部 arXiv公司
帕特里西奥·马图拉纳·卢塞尔;雷娜特·梅耶 使用基于分位数的节点放置的P样条进行贝叶斯谱密度估计。 (英语) Zbl 1505.62278号 计算。斯达。 36,第3期,2055-2077(2021).MSC公司:62-08 62M15型 2015年1月62日 62G08号 62M10个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Maturana-Russel}和\textit{R.Meyer},计算。Stat.36,No.3,2055--2077(2021;Zbl 1505.62278) 全文: 内政部 arXiv公司
亚历山大·梅尔;克劳迪娅·柯奇;雷娜特·梅耶 多元时间序列的贝叶斯非参数分析:矩阵伽马过程方法。 (英语) 兹比尔1475.62156 《多元分析杂志》。 175,文章ID 104560,24 p.(2020).MSC公司:62克20 62M10个 62M15型 60克15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Meier}等人,《多元分析杂志》。175,文章ID 104560,24 p.(2020;Zbl 1475.62156) 全文: 内政部 arXiv公司
克劳迪娅·柯奇;马修·爱德华兹。;亚历山大·梅尔;雷娜特·梅耶 Beyond Whittle:参数似然的非参数校正,重点关注贝叶斯时间序列分析。 (英语) Zbl 1435.62332号 贝叶斯分析。 14,第4期,1037-1073(2019).MSC公司:62M10个 83立方35 62G09号 85A35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Kirch}等人,贝叶斯分析。14,No.4,1037--1073(2019;Zbl 1435.62332) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
安娜莉莎·卡丹娜;阿萨纳西奥斯·科塔斯;拉奎尔·普拉多 多时间序列的贝叶斯谱建模。 (英语) 兹比尔1428.62386 美国统计协会。 114,第528号,1838-1853(2019).MSC公司:62M10个 2015年1月62日 62G07年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Cadonna}et al.,J.Am.Stat.Assoc.114,No.528,1838--1853(2019;Zbl 1428.62386) 全文: 内政部
马修·爱德华兹。;雷娜特·梅耶;尼尔森·克里斯滕森 基于B样条先验的贝叶斯非参数谱密度估计。 (英语) Zbl 1430.62072号 统计计算。 29,第1号,67-78(2019).MSC公司:62G07年 62M15型 85A25型 65D07年 83立方35 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.C.Edwards}等人,《统计计算》。29,第1号,67--78(2019;Zbl 1430.62072) 全文: 内政部 arXiv公司
戴,塔努吉特;金坤浩(Kim,Kun Ho);Lim、Chae Young 贝叶斯时间序列回归与非参数自相关建模。 (英语) Zbl 1417.62076号 计算。斯达。 33,第4期,1715-1731(2018).MSC公司:62G08号 62M10个 62G07年 2015年1月62日 62克20 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Dey}等人,计算。Stat.33,No.4,1715---1731(2018;Zbl 1417.62076) 全文: 内政部
安娜莉莎·卡丹娜;阿萨纳西奥斯·科塔斯;拉奎尔·普拉多 谱密度估计的贝叶斯混合建模。 (英语) Zbl 1380.62237号 统计概率。莱特。 125, 189-195 (2017).MSC公司:62M15型 62G07年 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Cadonna}等人,Stat.Probab。莱特。125、189--195(2017年;Zbl 1380.62237) 全文: 内政部
佛罗伦萨,加布里埃尔;克利斯朵夫·普莱纳斯;亚历山德罗·罗西 动态混合模型中的有效MCMC采样。 (英语) Zbl 1325.65022号 统计计算。 24,第1期,77-89(2014).MSC公司:65C60个 65二氧化碳 62-07 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.佛罗伦萨}等人,《统计计算》。24,第1号,77--89(2014;Zbl 1325.65022) 全文: 内政部
通心粉,克里斯蒂安;拉奎尔·普拉多 多时间序列的谱分解:贝叶斯非参数方法。 (英语) Zbl 1284.62727号 心理测量学 79,第1期,105-129(2014).MSC公司:第62页,共15页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Macaro}和\textit{R.Prado},《心理测量学》79,第1期,第105-129页(2014年;Zbl 1284.62727) 全文: 内政部
通心粉,克里斯蒂安 高斯时间序列的贝叶斯非参数信号提取。 (英语) 兹比尔1431.62435 《经济学杂志》。 157,第2期,381-395(2010).MSC公司:62M20型 2015年1月62日 62M10个 62M15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Macaro},J.经济。157,第2号,381--395(2010;Zbl 1431.62435) 全文: 内政部
瑟比·西格伦·H·。;克里斯蒂安·辛德伯格;Lena R.奥尔森。;哈瓦德街 对数谱密度的贝叶斯多尺度特征检测。 (英语) Zbl 1453.62204号 计算。统计数据分析。 53,第11期,3746-3754(2009).MSC公司:62-08 62M10个 62M15型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.H.Sörbye}等人,计算。统计数据分析。53,第11号,3746--3754(2009;Zbl 1453.62204) 全文: 内政部
西尔维娅·弗里瓦特·施纳特;鲁道夫·吕维思 辅助混合抽样及其在逻辑模型中的应用。 (英语) Zbl 1161.62387号 计算。统计数据分析。 51,第7号,3509-3528(2007).MSC公司:62J12型 65立方厘米 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Frühwirth-Schnatter}和\textit{R.Fríhwilth},计算。统计数据分析。51,第7号,3509--3528(2007;Zbl 1161.62387) 全文: 内政部
斯特凡诺·托内拉托(Stefano F.Tonellato)。 谱密度函数的随机场先验。 (英语) Zbl 1114.62097号 J.统计计划。推断 137,第10号,3164-3176(2007).MSC公司:62M15型 62M40型 2015年1月62日 62M10个 65C60个 62立方米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.F.Tonellato},J.Stat.Plann。推论137,编号10,3164-3176(2007年;Zbl 1114.62097) 全文: 内政部