克里斯蒂安·莱格;布伦达·麦克吉本 关于立方根渐近的引导。 （英语） 兹比尔1096.62036 可以。J.统计。 34，第1期，29-44（2006）. 摘要：作者研究了bootstrap在一类估计量中的应用，这些估计量以非标准速率收敛到非标准分布。它们为研究其渐近行为提供了理论框架。一项模拟研究表明，在模式的Chernoff估计量等估计量的情况下，通常基本自举置信区间会显著隐藏，而百分位自举区间会覆盖。这是一个罕见的例子，基本置信区间和百分位数置信区间的长度完全相同，但表现方式截然不同。在Chernoff估计的情况下，如果分布是对称的，则可以从分布的光滑对称估计中引导，对于该分布，基本引导置信区间将具有声称的覆盖概率，而百分位引导区间将具有1的渐近覆盖！ 引用于12文件 MSC公司： 62G09号 非参数统计重采样方法 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G15年 非参数容差和置信区域 关键词：引导数据库;模式的置信区间;反例;立方根渐近;平方的最小中值;重新取样 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \加拿大，textit{C.Léger}和\textit{B.MacGibbon}。J.Stat.34，No.1，29--44（2006；Zbl 1096.62036） 全文： 内政部 参考文献： [1] Altman，《关于基于预测的选择标准的最优性和估计量的收敛速度》，《皇家统计学会期刊》第59期第205页–（1997）·2014年8月89日 [2] 安德鲁斯，稳健的位置估计（1972） [3] Arunkumar，非参数年龄替代政策，Sankhya，A系列34，第251页–（1972）·Zbl 0255.62073号 [4] Beran，《统计中的Bootstrap方法》，德国数学研究所，86页，第14页–（1984年）·Zbl 0547.62023号 [5] 切尔诺夫，《模式估计》，《统计数学研究所年鉴》16，第31页–（1964年）·Zbl 0212.21802号 [6] Davison，Bootstrap方法及其应用（1997）·Zbl 0886.62001号 ·doi:10.1017/CBO9780511802843 [7] Efron，Bootstrap简介（1993）·doi:10.1007/978-1-4899-4541-9 [8] Groeneboom，带抛物线漂移的布朗运动和艾里函数，概率论及相关领域81 pp 79–（1989） [9] 霍尔，bootstrap置信区间的理论比较，《统计学年鉴》16页927–（1988）·Zbl 0663.62046号 [10] Hall，The Bootstrap and Edgeworth Expansion（1992年）·Zbl 0744.62026号 ·doi:10.1007/978-1-4612-4384-7 [11] Kim，立方根渐近性，《统计年鉴》第18页，第191页–（1990） [12] 奈特，《关于无限方差情况下样本均值的自举法》，《统计年鉴》第17卷第1168页–（1989）·Zbl 0687.62017号 [13] Léger，《非参数年龄替换：最优成本的Bootstrap置信区间》，运筹学40页1062–（1992）·Zbl 0781.62151号 [14] Léger，关于立方根渐近的bootstrap（2005） [15] Léger，Bootstrap调谐参数选择，《统计数学研究所年鉴》4第709页–（1990）·Zbl 0722.62032号 [16] 马斯登，向量演算（1976） [17] 政治，再抽样（2001年） [18] 波拉德，《通过经验过程的渐近性》，《统计科学》第4页，第341页–（1989年）·兹比尔0955.60517 [19] 卢梭，最小二乘回归，《美国统计协会杂志》79页871–（1984）·Zbl 0547.62046号 [20] 邵，The Jackknife and Bootstrap（1995）·doi:10.1007/978-1-4612-0795-5 [21] Zarepour，Bootstrapping point process with some applications，随机过程及其应用84 pp 81–（1999）·Zbl 0997.60053号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。