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江杭锦；赵兴秋；罗纳德·C·W·马。；范晓丹

高维二元分类中一致的筛选程序。 （英语） Zbl 1524.62267号

统计正弦。 32，编号1，109-130（2022）.
摘要：我们在高维二进制分类中考虑变量筛选。首先，我们针对两样本分布比较问题提出了非参数检验统计量。这些检验统计量结合了chi-squared和Kolmogorov-Smirnov统计量的优点，为两个独立样本下未指定分布的等式检验提供了新的见解。基于我们的新统计数据，我们提出了一种边缘筛选程序和两两联合筛选程序，用于检测高维二进制分类中的重要变量。这两种筛选程序都具有一致的筛选特性，比大多数现有方法的确定筛选特性更强。边际筛选程序在广泛的情况下比其他方法强大得多，两两联合筛选程序提供了一种检测具有联合效应但没有边际效应的变量的方法。大量仿真和实际数据应用表明了所提方法的有效性和优势。

MSC公司：

62小时15分 多元分析中的假设检验
62G10型 非参数假设检验
62时20分 关联度量（相关性、典型相关性等）
62H30型 分类和歧视；聚类分析（统计方面）
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

二进制分类；一致性；非参数检验；双样本分布比较；可变筛选

软件：

能量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Jiang}等人，Stat.Sin。32，编号1，109--130（2022；Zbl 1524.62267）
全文： 内政部

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