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肖斌;李林平;李、余;李伟生;王国银

利用分数阶正交矩进行图像分析。 （英语） Zbl 1429.94026号

信息科学。 382-383, 135-149 (2017).
摘要：正交矩在图像分析和其他类似应用中发挥着重要作用。然而，现有的正交矩仅限于整数阶，迄今为止对非整数阶正交矩的研究很少。本文提出了实阶正交矩（也称为分数阶正交矩）的一般框架。在这个一般框架中，分数阶正交矩可以在笛卡尔坐标系和极坐标系中定义。本文利用移位勒让德多项式来研究分数阶正交矩的性质。实验表明，分数阶正交矩不仅能够提取感兴趣区域（ROI）特征，而且具有图像重建和人脸识别的潜力，在不变图像识别中具有较高的噪声鲁棒性。

引用于9文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
33立方厘米 其他特殊正交多项式和函数
33C90型 超几何函数的应用

关键词：

分数阶多项式;正交多项式;图像重建;不变识别;正交力矩;不变矩

软件：

LIBLINEAR银行
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Xiao}等人，《信息科学》。382–383、135–149（2017年；兹比尔1429.94026）
全文： 内政部

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