陈一良;文、布余;滕志东 具有隔离的随机SIS流行病模型的全局动力学。 (英语) Zbl 1514.92117号 物理A 492, 1604-1624 (2018). 摘要:本文研究了具有隔离的随机SIS传染病模型的动力学行为,这是消除传染病的一种重要策略。假设随机效应主要表现为传播系数、死亡率和感染者隔离比例系数的波动。结果表明,模型平均值中的消亡和持续性由阈值(R_0^S)决定。也就是说,如果(R_0^S<1),那么疾病以概率1的方式死亡,如果(R _0^S>1),则疾病在概率1的均值中是随机持续的。进一步,讨论了唯一平稳分布的存在性,并利用李亚普诺夫函数方法建立了充分条件。最后,通过数值算例验证了分析结果。 引用于20文件 MSC公司: 92天30分 流行病学 34D05型 常微分方程解的渐近性质 34F05型 常微分方程和随机系统 关键词:随机SIQS流行病模型;阈值;中庸的坚持;灭绝;平稳分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Chen}等人,Physica A 492,1604--1624(2018;Zbl 1514.92117) 全文: 内政部 参考文献: [1] 赫伯特,H。;马,Z。;Liao,S.,检疫对六种传染病流行模型的影响,数学。生物科学。,180141-160(2002年)·Zbl 1019.92030号 [2] Podder,C.N。;Gumel,A.B。;鲍曼,C.S。;Mcleod,R.G.,《检疫、隔离和疫苗接种对遏制疫情影响的数学研究》,J.Biol。系统。,15, 185-202 (2007) [3] Arino,J。;约旦共和国。;van den Driessche,P.,《空间动力学多物种流行病模型中的检疫》,数学。生物科学。,206, 46-60 (2007) ·Zbl 1124.92042号 [4] Safi,医学硕士。;Gumel,A.B.,检疫和隔离模型的全局渐近动力学,Disc。连续动态。系统。序列号。B、 209-231年14月(2010年)·兹比尔1193.92075 [5] Sun,C。;Yang,W.,带有疫苗接种和隔离的SIRS模型的全局结果,非线性分析:RWA,114223-4237(2010)·Zbl 1206.34069号 [6] Safi,医学硕士。;Gumel,A.B.,带有隔离、隔离和不完善疫苗的疾病传播模型的数学分析,Comp。数学。申请。,61, 3044-3070 (2011) ·Zbl 1222.37102号 [7] Safi,医学硕士。;Gumel,A.B.,关联函数对时滞qrarantine/隔离模型动力学的影响,非线性分析:RWA,1215-235(2011)·Zbl 1208.34127号 [8] Safi,医学硕士。;Gumel,A.B.,多疾病阶段检疫/隔离模型的定性研究,应用。数学。计算。,218, 1941-1961 (2011) ·Zbl 1228.92068号 [9] Safi,医学硕士。;伊姆兰,M。;Gumel,A.B.,带有隔离和隔离的非自治SEIRS模型的阈值动力学,理论生物科学。,131, 19-30 (2012) [10] 郑,L。;杨,X。;Zhang,L.,关于非线性发病率函数流行病学中SEIRS模型的全局稳定性分析,Inter。生物数学杂志。,10, 1750019 (2017) ·兹比尔1355.92136 [11] Sahu,G.P。;Dhar,J.,《SEOIHRS流行病模型的动力学》,媒体报道,隔离和隔离社区中已有免疫力,J.Math。分析。申请。,421, 1651-1672 (2015) ·Zbl 1365.92131号 [12] Silva,C.M.,具有一般发病率和隔离度的非自治流行病模型,数学。方法。申请。科学。,37, 1974-1991 (2014) ·Zbl 1298.92106号 [13] 格里戈里耶娃,E.V。;Khailov,E.N。;Korobeinikov,A.,具有非线性发病率的SIR流行病模型的最优控制,数学。模型。自然现象。,11, 89-104 (2016) ·Zbl 1385.49009号 [14] Hansen,E。;Day,T.,用有限的资源实现流行病的最优控制,J.Math。《生物学》,62423-451(2011)·兹比尔1232.92064 [15] 桑,Z。;邱,Z。;严,X。;Zou,Y.,《评估非药物干预对遏制新发疾病的影响》,数学。Biosci公司。发动机。,9, 147-164 (2012) ·Zbl 1259.92080号 [16] Wu,L。;Feng,Z.,儿童疾病SIQR模型中的同宿分支,J.Diff.方程,168,150-167(2000)·Zbl 0969.34042号 [17] 努诺,M。;Z.Feng。;Martcheva,M。;Castillo-Chavez,C.,具有隔离和部分交叉免疫的两株流感动力学,SIAM J.Appl。数学。,65, 964-982 (2005) ·Zbl 1075.92041号 [18] Agusto,F.B.,“两列禽流感模型的最佳隔离控制策略和成本效益分析”,生物系统,113,155-164(2013) [19] 周,Y。;吴杰。;Wu,M.,资源有限的新型传染病的最佳隔离策略,数学。Biosci公司。发动机。,10, 1691-1701 (2013) ·Zbl 1273.92063号 [20] Adams,B.,埃博拉疫情风险的家庭人口决定因素,J.Theor。生物学,39299-106(2016)·Zbl 1347.92075号 [21] Lee,J。;Chowell,G。;Jung,E.,《大韩民国中东呼吸综合征暴发的动态分区模型:控制干预和蔓延事件的回顾性分析》,J.Theor。生物学,408118-126(2016)·Zbl 1352.92158号 [22] Khan,T.等人。;扎曼,G。;Chohan,M.I.,《急慢性乙型肝炎的传播动力学和最佳控制》,J.Biol。发电机。,11, 172-189 (2016) ·Zbl 1447.92438号 [23] Chong,N.S。;Tchuenche,J.M。;Smith,R.J.,半饱和发病率禽流感数学模型,理论生物科学。,133, 23-38 (2014) [24] 张杰。;Feng,G.,具有隔离和不完全治疗的结核病模型的全球稳定性,Comp。申请。数学。,34, 1237-1249 (2015) ·Zbl 1356.92093号 [25] Upadhyay,R.K。;Roy,P.,《解读西非最近疫情传播和爆发的动态:埃博拉病毒病例》,国际。J.比福尔。《混沌》,26,1630024(2016)·兹比尔1347.35225 [26] 韦伯,G.F。;Browne,C.J.,《结合感染年龄的西非埃博拉疫情模型》,J.Biol。发电机。,10, 18-30 (2016) ·Zbl 1448.92354号 [27] 伊姆兰,M。;哈桑,M。;杜尔·艾哈迈德,M。;Khan,A.,《丙型肝炎确定性和随机模型与隔离阶段的比较》,J.Biol。发电机。,7, 276-301 (2013) ·Zbl 1448.92297号 [28] 严,X。;邹毅,SARS疫情中的最优和次优检疫隔离控制,数学。公司。建模,47,235-245(2008)·Zbl 1134.92033号 [29] 张,X。;霍,H。;Xiang,H。;Meng,X.,具有非线性发病率的确定性和随机SIQS流行病模型的动力学,应用。数学。计算。,243, 546-558 (2014) ·Zbl 1335.92107号 [30] 张,X。;霍,H。;Xiang,H。;施,Q。;Li,D.,随机SIQS流行病模型的阈值,Physica a,482362-374(2017)·Zbl 1495.92109号 [31] 魏,F。;Chen,F.,具有饱和发生率和独立随机扰动的SIQS流行病模型的随机持久性,Physica A,453,99-107(2016)·Zbl 1400.92555号 [32] 潘,Y。;韩,Y。;Li,W.,随机SIQS流行病模型的阈值,Adv.Diff.Equat。,2014年,320(2014)·Zbl 1417.92196号 [33] Yu,J。;Liu,M.,带有levy跳跃的随机食物链模型的平稳分布和遍历性,Physica a,482,14-28(2017)·Zbl 1495.92063号 [34] Zhu,Y。;Liu,M.,随机服务资源互惠模型中的持久性和灭绝,应用。数学。信件,69,1-7(2017)·Zbl 1400.92598号 [35] 刘,M。;Fan,M.,具有时滞的三种群随机级联捕食者-食饵系统的分布稳定性,IMA J.Appl。数学。,82, 396-423 (2017) ·Zbl 1404.92158号 [36] 刘,M。;Fan,M.,随机Lotka-Volterra系统的持久性,J.Nonl。科学。,27, 425-452 (2017) ·Zbl 1387.60106号 [37] 李,D。;崔,J。;刘,M。;Liu,S.,具有非线性发病率的随机流行病模型的进化动力学,Bull。数学。生物学,77,1705-1743(2015)·Zbl 1339.92058号 [38] 刘,Q。;江,D。;哈亚特,T。;Ahmad,B.,具有高阶扰动的随机SIR流行病模型的周期解和平稳分布,Physica A,482209-217(2017)·Zbl 1495.92089号 [39] 里法特·R。;Wang,L。;Teng,Z.,一类具有非线性发病率和周期系数的随机SIS流行病模型的动力学,Physica a,481,176-190(2017)·Zbl 1495.92101号 [40] 拉鲁兹(A.Lahrouz)。;Settati,A。;Akharif,A.,随机扰动对SIS流行病系统的影响,J.Math。生物学,74,469-498(2017)·Zbl 1365.60063号 [41] 刘,Q。;江,D。;Shi,N.,具有标准发病率和状态切换的随机SIQR流行病模型中的阈值行为,应用。数学。计算。,316, 310-325 (2018) ·Zbl 1426.92080号 [42] 刘,Q。;蒋,D.,具有非线性扰动的随机SIR模型的平稳分布和消亡,应用。数学。信件,73,8-15(2017)·Zbl 1377.92095号 [43] 杜,N.H。;Nhu,N.N.,受复杂类型噪声扰动的某些随机SIR模型的持久性和消亡,应用。数学。信件,64,223-230(2017)·Zbl 1354.92090号 [44] Mao,X.,《随机微分方程及其应用》(2008),霍伍德:霍伍德-奇切斯特出版社,英国 [45] Hasminskii,R.Z.,微分方程的随机稳定性,Alphen aan den Rijn,荷兰(1980)·Zbl 0441.60060号 [46] 刘,M。;王凯。;Wu,Q.,污染环境中随机竞争模型的生存分析和随机竞争排除原理,Bull。数学。生物学,731969-2012(2011)·Zbl 1225.92059号 [47] Gard,T.,《随机微分方程导论》,纽约(1988)·Zbl 0628.60064号 [48] Strang,G.,《线性代数及其应用》(1988),汤姆森学习公司 [49] 朱,C。;Yin,G.,混合扩散系统的渐近性质,SIAM J.控制优化。,46, 1155-1179 (2007) ·Zbl 1140.93045号 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