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具有测量误差的半参数部分线性模型的最优模型平均。 (英语) Zbl 1532.62033号

摘要:本文研究了一些协变量受测量误差影响的半参数部分线性模型的最优模型平均方法。对于未知参数和非参数函数,我们提出了一种修正的半参数广义最小二乘估计,并发展了一种Mallows-型权重选择准则。在某些正则性条件下,所得到的模型平均估计量在实现可能的最小平方误差方面是渐近最优的。仿真研究表明,该方法优于传统的模型选择和模型平均方法。我们的方法进一步应用于Ragweed花粉水平数据。

理学硕士:

62克08 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
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