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琼·拜赫斯;Martínez Frutos，耶苏斯;大卫·埃雷罗·佩雷斯;弗明·奥特罗;亚历克斯·费雷尔

通过两级并行化方案，使用自适应网格细化和粗化进行大规模随机拓扑优化。 （英语） Zbl 1440.74281号

计算。方法应用。机械。工程师。 343, 186-206 (2019).
摘要：由于大型有限元模型和不确定性传播方法的结合，大型连续体结构在不确定性条件下的拓扑优化是一个计算挑战。前者旨在解决越来越现实的模型日益复杂的问题，而后者则需要估计公式的统计指标。在这项工作中，使用稀疏网格随机配置方法来解决问题的计算负担，以计算不确定性公式下拓扑优化的统计度量，并使用并行自适应网格细化方法来有效地求解每个随机配置节点。为了从分布式存储系统的并行计算中获益，提出了一种两级并行处理方案（TOUU-PS2）：随机节点通过分布式存储系统分布，并对每个随机节点进行有效计算，使用区域分解策略对问题进行划分，使用自适应网格细化方法求解每个子域。动态负载平衡策略用于平衡子域之间的工作负载，从而通过减少处理器空闲时间来提高并行性能。利用拓扑导数概念结合水平集方法解决了拓扑优化问题。该方法的性能和可扩展性通过几个数字基准测试和实际应用程序进行了评估，显示出良好的性能和扩展性，可扩展到数千个处理器。

引用于4文件

MSC公司：

第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法
74S05号 有限元方法在固体力学问题中的应用
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法
2005年5月 并行数值计算

关键词：

自适应网格细化;大规模;并行计算;鲁棒拓扑优化;拓扑导数;稀疏网格

软件：

PETSc公司;RefficientLib（参考库）;Pi4U接口
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Baiges}等人，计算。方法应用。机械。工程343，186--206（2019；Zbl 1440.74281）
全文： 内政部 链接

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