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黄，李;丁帅;余寿浩;王，胡安;鲁，柯

用于全局优化的混沌增强杜鹃搜索优化算法。 （英语） Zbl 1459.90227号

申请。数学。建模 40，编号5-6，3860-3875（2016）.
摘要：布谷鸟搜索优化算法是一种受生物启发的优化算法，广泛用于解决许多优化问题。然而，经验证明，它很容易陷入局部最优解，导致精度低。因此，在本文中，我们提出了五种改进的混沌增强布谷鸟搜索（CCS）优化算法，其中利用混沌序列增强初始化的宿主巢穴位置，改变Lévy飞行步长，并重置宿主巢穴超出边界的位置。这五种CCS算法分别用CCS1（带Logistic映射）、CCS2（带帐篷映射）、CCS3（带高斯映射）、CC S4（带正弦迭代器）和CCS5（带圆映射）表示。我们分别在A组和B组表示的两个功能组中测试我们的算法。在由四个单峰函数和五个简单多峰函数组成的A组中，我们比较了五种CCS算法和标准CS的性能。数值结果表明，新算法提高了基本布谷鸟搜索优化算法的性能，CCS3达到了最佳性能。在由CEC2013测试问题导出的B组中，我们测试了三种优化算法（CCS3、CLPSO和TCPSO）。数值结果表明，CCS3算法具有更好的性能。

引用于7文件

理学硕士：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

混沌映射;布谷鸟搜索;优化算法;绑定处理机制;莱维航班

软件：

中国电子13
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Huang}等人，应用。数学。型号40，编号5--6，3860-3875（2016；Zbl 1459.90227）
全文： 内政部

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