Al-Solma，哈比卜·M·。;Alhebshi，Alawiah M.S。;阿卜杜·H。;马赫穆德，S.R。;阿瓦布利（Afaf S.Alwabli）。;纳赛尔·阿尔克纳尼 生物数学方法控制按蚊使用雄性不育技术的蚊子。 （英语） Zbl 1497.92355号 国际生物数学杂志。 15，第6号，文章ID 2250037，第19页（2022）. 小结：本研究的创新点是用种群动力学求解数学模型按蚊蚊子使用一种称为遗传算法（GA）、人工神经网络（ANN）的先进计算智能方案。该人工神经网络是一种著名的全局搜索方法，即主动集（AS）方案，称为快速局部求精，即ANN-GA-AS。利用微分系统的意义和边界条件，对基于误差的适应度函数进行优化，以求解按蚊蚊虫控制模型。随机ANN-GA-AS方法求解种群动力学的能力按蚊对蚊子进行检查，以检查方案的准确性、效率、精确度和一致性。The numerical outcomes of the按蚊通过ANN-GA-AS方法建立的蚊虫控制模型与参考Adams数值结果进行了比较，说明了设计方案的重要性。此外，使用“半四分位范围”、“泰尔不等式系数”和“平均绝对偏差”进行统计考虑，以验证所得结果的精度和准确性。 引用于1文件 理学硕士： 92D45型 有害生物管理 92D25型 人口动态（一般） 关键词：按蚊蚊虫控制;遗传算法;人工神经网络;活动集方案;统计研究;Adams结果 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.M.Al-Solma}等人，国际生物数学杂志。15，第6号，文章ID 2250037，19 p.（2022；Zbl 1497.92355） 全文： 内政部 参考文献： [1] Sanchez，Y.G.、Sabir，Z.和Guirao，J.L.，基于新型冠状病毒（COVID）动力学的非线性SITR分形模型设计，分形28（8）（2020）2040026·Zbl 1484.92110号 [2] Knipling，E.F.，通过使用性不育雄性昆虫控制或根除昆虫的可能性，J.Econ。《昆虫学》48（4）（1955）459-462。 [3] 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